Supermemory

Supermemory — движок памяти и контекста для AI, который решает простую, но болезненную проблему: любой чат-бот забывает всё, что вы ему рассказали, стоит закрыть окно. Сервис запоминает факты из разговоров, строит профиль пользователя и подтягивает нужный контекст ровно в тот момент, когда это нужно. Подходит и обычным людям, которые хотят, чтобы их AI-ассистент помнил привычки и проекты, и разработчикам, которым нужна память, RAG и профили пользователей в своих агентах — через один API, без танцев с векторными базами и цепочками эмбеддингов.

По заявлению создателей, Supermemory занимает первое место на трёх основных бенчмарках памяти для AI — LongMemEval, LoCoMo и ConvoMem, показывая 95% recall при 99,4% сокращении контекста и профили пользователей, которые формируются примерно за 50 миллисекунд.

Для тех, кто просто пользуется AI-инструментами, есть готовое приложение на app.supermemory.ai — работает бесплатно, без единой строчки кода. Внутри встроен агент Nova, а память, которую сервис накапливает, превращается в персональный граф знаний, растущий с каждым разговором. Есть браузерное расширение, плагины для Claude Code, OpenCode, OpenClaw и Hermes, а также MCP-сервер, который подключается к Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code и другим клиентам — после установки ассистент сам решает, что запомнить, и подгружает нужный контекст командой /context.

Для разработчиков Supermemory открывает доступ к памяти, гибридному поиску, пользовательским профилям, коннекторам и обработке файлов через SDK на npm или pip. Один вызов client.add сохраняет факт, client.profile возвращает статичные предпочтения и динамичную активность пользователя. Готовые обёртки есть для Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, Mastra, Agno, OpenAI Agents SDK и n8n. Поиск умеет работать в гибридном режиме, объединяя базу знаний и персональную память в одном запросе, а можно искать только по памяти.

Из возможностей стоит выделить:

• автоматическое извлечение фактов с обработкой временных изменений и противоречий, а также забывание устаревшей информации;
• коннекторы к Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive и GitHub с синхронизацией через вебхуки в реальном времени;
• мультимодальную обработку — распознавание текста на PDF и изображениях, транскрибацию видео, разбор кода с учётом синтаксического дерева;
• разделение памяти на проекты, чтобы не путать рабочий и личный контекст.

Сервис можно развернуть полностью локально — один бинарник, без настройки, с поддержкой любых моделей вплоть до полностью офлайновой работы через Ollama. Исходный код открыт на GitHub, где сервис собрал почти 29 тысяч звёзд.