MemPalace

MemPalace - это открытая система памяти для ИИ, которая хранит твои разговоры дословно и находит нужное через семантический поиск. Никаких пересказов, выжимок или переформулировок - только оригинальный текст. Всё работает локально, ничего не уходит в облако, если ты сам этого не захочешь.

Система строит индекс по структуре: люди и проекты становятся «крыльями», темы - «комнатами», а сам контент живёт в «ящиках». Поиск можно ограничить конкретной областью, а не гонять по всему массиву. Движок для поиска подключаемый - сейчас по умолчанию ChromaDB, но можно подставить свой, не переписывая остальной код.

MemPalace показывает 96,6% точности на бенчмарке LongMemEval в режиме raw - без эвристик, без LLM, без API-ключей. Гибридный режим с бустингом по ключевым словам и временной близости выдаёт 98,4% на отложенной выборке из 450 вопросов. Если добавить LLM-реренкинг топ-20 результатов, точность поднимается до 99% и выше - работает с любой нормальной моделью, включая локальные через Ollama.

Внутри есть временной граф знаний с окнами валидности - добавляй связи, запрашивай, инвалидируй, смотри таймлайн. Всё на SQLite, всё локально. Для работы с Claude Code, Gemini CLI и MCP-совместимыми инструментами в комплекте 29 MCP-тулов: чтение и запись во дворец, операции с графом, навигация между крыльями, управление ящиками, дневники агентов. Каждый специализированный агент получает своё крыло и дневник, обнаруживается в рантайме - никакого мусора в системном промпте.

Для Claude Code есть два хука автосохранения: периодический и перед сжатием контекста. Установка через pip, инициализация одной командой, майнинг контента из файлов проекта или Claude-сессий, поиск и загрузка контекста для новой сессии - всё через CLI. Требуется Python 3.9+, векторное хранилище и около 300 МБ на диске для дефолтной модели эмбеддингов. API-ключ для базового пути не нужен.