COG — это второй мозг для заметок и знаний, который живёт не в базе данных, а в обычных markdown-файлах под контролем git. Управляют этим мозгом AI-агенты: они пишут, классифицируют, связывают и проверяют записи через 33 скилла и 10 подчинённых агентов. Подойдёт тем, кто ведёт заметки в Obsidian-стиле, руководит командой разработки или продуктом и хочет, чтобы ассистент сам структурировал входящий поток информации, а не просто писал текст по запросу.
Работает COG внутри других AI-инструментов — Claude Code, Cursor, Kiro, Gemini CLI, OpenAI Codex и любого агента, который умеет читать markdown. Сам COG — это набор правил, скриптов и файловой структуры, который превращает такого агента в персонального ассистента с памятью и рабочими процессами. Никакой привязки к облачному сервису: всё хранится локально, синхронизируется через git или iCloud, данные никуда не утекают на сторонние серверы.
Скиллы разбиты по назначению. Часть отвечает за личные заметки — быстрый braindump мыслей, дневной бриф с проверенными новостями, сохранение ссылок с автоматическим выделением сути, еженедельный разбор паттернов и сборку разрозненных заметок в цельные фреймворки. Отдельный блок нацелен на команды: агент подтягивает данные из GitHub, Linear, Slack и PostHog и собирает из них ежедневный отчёт о том, что реально сделала команда, с обратной синхронизацией в трекер задач. Для продакт-менеджеров есть цепочка скиллов от исследования темы и генерации PRD до создания юзер-стори, релиз-нотов и публикации документов в Confluence или Notion. Плюс скилл для контент-конвейера: он сам ищет анонсы по теме, отбирает интересные по трендам и вашему углу подачи и публикует с защитой от дублей. Ключевая механика COG — верификационный харнесс на V-модели: агент, который построил решение, не имеет права сам признать его готовым. Работа идёт по циклу план → сборка → проверка компонента → интеграционная проверка → приёмка, а отдельные агенты-верификаторы смотрят на результат работы, а не на пересказ исполнителя о том, что он сделал. Так же встроена гигиена памяти — периодическая проверка сохранённых фактов на актуальность.
Ставится COG за пару минут: клонируешь репозиторий с GitHub или устанавливаешь через npx skills add, запускаешь в выбранном агенте команду онбординга — и система подгоняется под твой рабочий процесс. Сам COG бесплатен и открыт на GitHub, платить придётся только за доступ к самому AI-агенту (Claude Code, Cursor и так далее), который будет всё это выполнять.
Блог