GBrain

GBrain — это open-source «мозговой слой» для AI-агентов, который превращает разрозненные заметки, письма и встречи в живую базу знаний с памятью и связями между людьми, компаниями и событиями. Инструмент создал Гарри Тан, президент и CEO Y Combinator, чтобы прокачать собственных агентов на базе OpenClaw и Hermes — сейчас на его инсталляции крутится больше 155 тысяч страниц и 24 тысячи карточек людей. GBrain подойдёт разработчикам, которые хотят подключить к Claude Code или Codex полноценную систему памяти, а не просто поиск по файлам, а также командам, которым нужна общая база знаний с разграничением доступа.

Главное отличие от обычных инструментов персонального знания в том, что GBrain не отдаёт список страниц по запросу, а синтезирует связный ответ с цитатами и источниками. Спросишь «что нужно знать перед встречей с Алисой» — получишь не пять ссылок на заметки, а готовую сводку: чем занимается человек, когда вы общались в последний раз, какие договорённости ещё не закрыты. Отдельно сервис честно укажет, чего в базе не хватает — например, что данные не обновлялись полтора месяца, и стоит уточнить статус напрямую.

Под капотом работает самонастраивающийся граф знаний: при каждой записи страницы GBrain извлекает сущности и создаёт типизированные связи вроде «работает в», «инвестировал в», «основал» — без обращений к LLM. На собственном бенчмарке BrainBench разработчики заявляют P@5 49,1% и R@5 97,9% на корпусе из 240 страниц, с приростом точности на 31 пункт по сравнению с вариантом без графа.

GBrain умеет работать не только как личный архив, но и как общий мозг команды: у каждого сотрудника своя область видимости по логину, и запросы не показывают чужие заметки или данные другой команды — разработчики проверяли это фаззинг-тестами по всем способам чтения базы. В фоновом режиме сервис запускается как демон, который круглосуточно забирает встречи, письма, твиты и голосовые звонки, обогащает карточки людей и компаний, чистит цитаты и консолидирует память без участия пользователя.

Хранилище — PGLite, поднимается за пару секунд без отдельного сервера, а вся установка занимает около получаса и рассчитана на то, что её проведёт сам агент через Codex, Claude Code или напрямую через OpenClaw и Hermes. Всё крутится на собственном железе, собственной базе и собственных API-ключах, так что кроме затрат на сервер и вызовы моделей платить за сервис не нужно. Важный момент: GBrain не распространяется через npm, одноимённый пакет там — сторонний и не имеет отношения к проекту, ставить нужно только через GitHub командой вида bun install -g github:garrytan/gbrain.