Test3R представляет собой новый подход к восстановлению трёхмерных сцен, который умеет определять глубину по нескольким кадрам. Основная фишка - система учится прямо во время работы, подстраиваясь под конкретные данные.
Главная особенность Test3R - test time learning. Модель не просто применяет заранее выученные паттерны, а продолжает обучаться в процессе обработки каждой новой сцены. Это позволяет получать более точные результаты для конкретных условий съёмки.
Разработчики сравнивают свой метод с DUSt3R, показывая улучшения в качестве реконструкции. Test3R эффективно работает с ограниченным количеством входных кадров, что делает его практичным для реальных задач.
Подход напоминает test time training, который использовала NVIDIA в video-dit. Интересно, что такая адаптивность когда-то казалась естественной для нейросетей - способность учиться на ходу, а не только на этапе предварительной подготовки.
Метод решает практические задачи восстановления трёхмерной геометрии из фотографий. Система анализирует несколько ракурсов и строит объёмную модель, учитывая особенности конкретной сцены.
Test3R доступен на GitHub, что позволяет исследователям и разработчикам экспериментировать с технологией и адаптировать её под собственные проекты в области компьютерного зрения.
Репозиторий готовых промптов для модели Nano Banana Pro. Коллекция запросов для работы с изображениями, которые можно сразу использовать или адаптировать под свои задачи.
Открытая модель для генерации изображений на 6 млрд параметров без встроенных фильтров промптов. Работает на видеокартах с 16 ГБ VRAM и выдаёт результат за 8 шагов.
JediGPT - нейросеть в Telegram, помогающая искать ответы, решать задачи и генерировать идеи. Обучение и общение в формате чата с виртуальным мастером-джедаем - доступно для всех.
Блог