Video to World
Из видео в трёхмерный мир: нейросеть превращает противоречивые кадры в цельную реальность
WorldCam - это исследовательский проект от лаборатории компьютерного зрения KAIST, который создаёт интерактивные 3D-игровые миры с помощью авторегрессивной генерации. Главная фишка: в качестве единой геометрической основы используется позиция камеры, что позволяет системе понимать пространство и генерировать окружение с учётом перемещений игрока.
Проект пока находится в стадии разработки - код и датасет обещают выложить в начале апреля. Пока на GitHub доступен только репозиторий с базовой информацией и описанием концепции. Если интересуешься генеративными моделями для игровых миров или исследованиями на стыке компьютерного зрения и 3D-графики, можешь следить за обновлениями - судя по названию и подходу, здесь будет что покопать.
WorldCam не предлагает готового инструмента для использования прямо сейчас, это скорее научная разработка, которая может в будущем повлиять на то, как создаются процедурные игровые миры. Если ты разработчик или исследователь, репозиторий стоит добавить в закладки и ждать релиза.
Из видео в трёхмерный мир: нейросеть превращает противоречивые кадры в цельную реальность
Создай киношные видео любого предмета с идеальной детализацией и объёмом
Нейросеть для создания 3D-моделей по частям - генерирует сложные объекты фрагментами, позволяя легко дорабатывать и изменять отдельные элементы прямо в браузере.
Искусственный интеллект научился создавать полноценные игры из одной фразы