Slopotron

Slopotron — скил для Claude Code, который вычистит из русского текста следы нейросети: канцелярит, мёртвые клише, AI-маркеры и «нейротропы». Вызывается командой /slopotron: даёте текст, Claude прогонит его по чек-листу примерно из ста признаков машинного письма и покажет таблицу флагов с цитатами и правками, а в режиме Fix ещё и отдаст очищенный текст. Пригодится тем, кто пишет с помощью моделей и устал вручную ловить «является», «в рамках» и «это не X, а Y».

Список запретных слов — самый слабый уровень защиты. Слова выгорают: их либо публично «спаливают», и модели уходят на другие, либо они просачиваются в живое письмо и перестают что-либо различать. Поэтому проверка начинается не с лексики, а со сверки с источником. Если вместе с текстом дать расшифровку, бриф или заметки, скил покажет, что модель дописала сверх сказанного вами — недоказанные связки, усиленную уверенность, объяснения там, где автор честно сказал «не знаю», концовку сильнее авторской. Нет источника — этот проход просто пропускается, расхождения не выдумываются.

Всего проходов пять, и порядок важен:

• провенанс — сверка с исходником, что модель добавила от себя;
• самокомментирование — когда текст описывает свой аргумент вместо того, чтобы его делать («другая половина истории», «открытый вопрос в том, что»); простые слова, ноль словарных маркеров, поэтому переживает любую чистку;
• механический чек-лист — технические артефакты, типографика, нейротропы, слова, фразы, структурные паттерны, стилистика;
• свежий взгляд — чтение целиком, «что здесь всё ещё пахнет машиной»; самый ненадёжный проход, находки идут на решение автора;
• самопроверка — не появились ли новые паттерны: выровненный ритм, стерильная структура, вялая концовка, потерянный голос.

Работает это на принципе кластера. Нейрослоп — это статистическая перепредставленность, а не эксклюзивность: любой отдельный маркер встречается и у живых авторов. Сигналом считается скопление, три и более маркера в одном абзаце. Так скил старается не стерилизовать нормальный текст, а если после чистки он всё же вышел безликим, последний проход поймает это и оживит обратно, не подсовывая свежих AI-паттернов.

Самая надёжная категория с нулевым ложным срабатыванием — технические артефакты: невидимый U+202F вместо пробела, обёртки цитат, oaicite, utm_source=chatgpt.com, протёкшая служебная рамка ответа, «Конечно, вот черновик статьи…». Человек такого не печатает. Дальше по списку идут канцелярит, кальки с английского, инфобизнес-клише, SMM-артефакты, ложная авторитетность вроде «исследования показывают» без ссылки, AI-дисклеймеры и символизм-регистр («оставил неизгладимый след»). Список датирован версией и обновляется по свежим исследованиям, а не копится бесконечно.

Режима два. Fix работает по умолчанию — найдёт, поправит и вернёт чистый текст, не трогая смысл и структуру. Detect только перечислит проблемы, если хотите решать сами: достаточно написать «только флаги» или «что выдаёт нейросеть». Команду можно и не вспоминать — сработают обычные формулировки вроде «прогони этот текст через слопотрон».

Границы у скила честные. Лексическая часть — только русский: чек-лист слов и оборотов собран под русскоязычный текст, а провенанс, самокомментирование и технические артефакты языконезависимы и сработают на любом. RU-список калиброван на западных моделях, корпусные данные собраны на GPT, — у GigaChat и YandexGPT стилевой отпечаток иной и слабее, на их текстах список ловит хуже. И правит он форму, а не суть: утверждения не проверит, логику не поправит, а чужой текст в кавычках не тронет.

Установка сводится к копированию двух файлов из папки .claude/ — в конкретный проект или в глобальную ~/.claude/, чтобы скил был доступен везде. После перезапуска Claude Code команда появится в списке. Код открыт и лежит на GitHub, брать можно бесплатно; нужен только сам Claude Code.