humanizer-ru

humanizer-ru убирает из русского текста признаки машинной генерации: канцелярит, штампы ChatGPT и Claude, техножаргон, рубленый драматизм и прочий мусор, из-за которого текст сразу «палится» как сгенерированный. Работает с Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes и любыми другими агентами, читающими формат SKILL.md; через маркетплейс skills.sh поддерживается 70+ агентов.

Под капотом — 32 паттерна, разбитых на пять групп: канцелярит, AI-словарь и раздувание значимости, структурные проблемы, тон и коммуникация, лексика и знаки. Версия 1.2 добавила 11 новых паттернов — специально под речевые артефакты моделей, заточенных под код: они начинают объяснять обычные вещи как pull request, расставляют стрелочки и знаки равенства там, где должны быть слова, и это теперь тоже чистится.

Кроме чистки есть защита от переусердствования: skill не трогает цитаты, конкретные детали, смешанные чувства и самопоправки — всё, что выдаёт живого человека, остаётся на месте. Факты, цифры и примеры из оригинала тоже сохраняются. Принцип простой: режь воду, а не фактуру.

Жёсткие запреты прописаны отдельно — длинное тире, конструкции «не просто X, а Y», риторические вопросы, математические знаки вместо слов, стопки рубленых фрагментов подряд. Всё это не «нежелательно», а именно запрещено.

Установка — одна команда через npx skills add smixs/humanizer-ru, CLI сам найдёт установленных агентов и спросит, куда ставить. Флаг -a позволяет выбрать конкретного агента, -y отключает вопросы для CI. Для глобальной установки добавьте флаг -g. Обновить до свежей версии: npx skills update humanizer-ru. Если хочется без лишних движений — скачайте SKILL.md вручную и положите в папку скиллов нужного агента: для Claude Code — ~/.claude/skills/, для Codex — ~/.codex/skills/, для OpenClaw — ~/.openclaw/skills/, для Hermes — ~/.hermes/skills/. Файл самодостаточен, никаких зависимостей. В работе достаточно написать агенту «очеловечь этот текст» — и он поймёт.

Подходит для постов, статей, лендингов, документации и коммерческих текстов. Лицензия MIT, исходники открыты на GitHub.