Яндекс Практикум
Как заставить нейросеть работать на вас: бесплатное обучение с нуля
CERA — это система компьютерного зрения для ритейла, которая следит за тем, что происходит в магазине в режиме реального времени. Она автоматизирует рутинный контроль: очереди, полки, кассы, трафик и склад. Адресована розничным сетям и отдельным магазинам, которым нужно меньше ручного надзора и больше точных данных.
Начнём с касс. CERA видит, сколько людей скопилось в кассовой зоне, проверяет, какие кассы открыты, и сразу оповещает сотрудника, если очередь начинает расти. Параллельно система собирает статистику — когда и как часто образуются очереди, — чтобы эффективно планировать график работы кассиров.
С полками похожая история. CERA анализирует наполненность стеллажей, распознаёт товары, проверяет выкладку и ассортимент. Если что-то не так — пустое место, нарушение выкладки — система проверяет остатки на складе и отправляет уведомление о необходимости пополнить полки нужным товаром.
Кассиры тоже под наблюдением. CERA в автоматическом режиме фиксирует нарушения и возможные ошибки в работе на кассе — без участия человека-контролёра.
Отдельный модуль считает трафик: сколько людей прошло мимо, вошло, вышло или находится внутри прямо сейчас. А для распределительных центров есть своя функция — распознавание идентификационных номеров паллет при погрузке и выгрузке, поиск потерянных паллет и контроль зоны выгрузки в магазине.
Как заставить нейросеть работать на вас: бесплатное обучение с нуля
Сервис Google для создания моделей машинного обучения без программирования. Обучает нейросети распознавать изображения, звуки и позы через простой интерфейс.
Автоматизирует рутинные задачи через ИИ-агента, который самостоятельно выбирает модель под задачу. Пишет тексты, создаёт лендинги, отвечает в мессенджерах и интегрируется с соцсетями.
Генератор профессиональных промптов для ChatGPT и других ИИ-платформ с режимами быстрого и экспертного создания запросов.