Sepia

Sepia — бесплатный плагин-скилл для агентных инструментов (Claude Code, Codex, Grok Build, Antigravity), который помогает избавить текст от «машинного акцента». Работает на двух фронтах: художественную прозу разберёт на уровне устройства сюжета, а рабочие документы вроде release notes, ответов в пул-реквестах и постмортемов приведёт к нормам конкретного жанра. Ставится один раз через штатный установщик плагинов и вызывается командами прямо в сессии.

Главная идея взята из исследования StoryScope: классификатор, который смотрит только на нарративную структуру, распознаёт ИИ-прозу с макро-F1 около 93%, и косметическая правка стиля почти ничего не меняет. То есть ИИ-текст выдаёт не клише и не любимая лексика моделей, а сама архитектура — тема, разжёванная рассказчиком, гладкая одноколейная цепочка причин и следствий, эмоции, показанные только через телесные ощущения, отсутствие ссылок на реальный мир, линейное время и финал, который решается «ростом и принятием» героя. Sepia превращает эти замеры в протокол правки из трёх проходов.

Первый проход — нарративная архитектура: перестать объяснять тему, ослабить причинную цепочку, отодвинуть раскрытия ближе к концу, смешивать способы показа эмоций, разредить сеть персонажей, называть реальные вещи. Второй — поток дискурса: убрать шаблон «абзац-вопрос», вылечить провал в середине текста, разнообразить ритм. Третий — привычная поверхность: клише, синтаксические штампы, лексика, регистр. Плюс чек-лист диагностики по 30 признакам и отдельные поправки под «отпечатки» конкретных моделей — Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi.

С профессиональной прозой Sepia работает иначе: там проблемы — вода без информации, оговорки вместо решения, следы чат-бота в тексте, тон, не подходящий к жанру документа, и вылизанное форматирование под копирку. На общий чек-лист накладываются короткие наборы правил под каждый тип документа:

• release notes и анонсы — сначала влияние на пользователя, артефакт под каждое утверждение, без маркетингового раздувания;
• ответы в PR и issue — сразу ответ, ссылки в формате file:line, без рефлекторных похвал, длина по важности вопроса;
• постмортемы — никаких обвинений в адрес людей и полная беспощадность к механизмам, таймстемпы, тупиковые версии, задачи с владельцами;
• тикеты и рабочие задания — заголовок как результат, проверяемые критерии приёмки, ссылка вместо копипасты;
• технические статьи — вход через проблему, один настоящий тупик, одно личное мнение, цифры с условиями.

Важный принцип, который отличает подход от типичных «гуманизаторов»: калибровка по человеческому распределению, а не переворачивание машинного распределения. Люди сидят в умеренных значениях, и текст, где применены сразу все правила, получит новый узнаваемый отпечаток. Поэтому скилл выбирает 3–5 приёмов на текст и оставляет запас.

Операций четыре: write создаёт новый текст, review только диагностирует без правок, refactor вносит минимальные изменения на месте, recreate переписывает заново от исходных фактов и замысла. Каждая доступна отдельной командой (/sepia-write, /sepia-review и так далее; в Codex — через $), есть и общий роутер /sepia. Скилл — единый канонический, без отдельных форков под каждую платформу; обёртки операций зависят от него, поэтому ставить их отдельно нельзя — нужен полный пакет плагина. Есть и альтернативный путь — установка через Skills CLI (npx skills add). А если репозиторию нужна своя закреплённая копия, папку скилла можно закоммитить в проект. Лицензия MIT, разобранная база исследований лежит в папке research.