Resemble Detect Skill — навык для ИИ-агентов по дипфейкам и медиабезопасности. Он поможет выявить сгенерированные аудио, изображения, видео и текст, разобрать готовые результаты детекции и отличить людей от ИИ-агентов на сайте через API Resemble Detect, Intelligence и Agent Detection. Подойдёт любому ИИ-агенту с поддержкой markdown-навыков, в том числе Claude Code, OpenClaw (ранее Clawdbot), Hermes Agent, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf и Gemini CLI.
Детекция дипфейков проверит аудио, изображения и видео на синтетические манипуляции и вернёт метки, оценки, статус, а по запросу ещё и визуализации. На вход можно отдать публичный HTTPS URL, локальный файл до 150 МБ или токен безопасной загрузки. Прямой multipart в POST /detect ограничен 150 МБ. Более крупные и непубличные файлы пойдут через secure upload и media_token. В запрос получится включить intelligence, visualize, audio_source_tracing и zero_retention_mode. Заголовок Prefer: wait оставит вызов ждать результат. Это прямой REST на https://app.resemble.ai/api/v2/detect с Bearer-ключом.
Трассировка источника аудио подскажет, какая ИИ-платформа могла синтезировать найденную подделку, например ElevenLabs или Resemble. Intelligence соберёт сведения о говорящем, эмоции, транскрипцию, сигналы дезинформации, аномалии и контекст изображения или видео. Уточняющие вопросы обычным языком получится задать только по уже завершённой детекции. Detect Agents запустит управляемое многошаговое расследование по документу, утверждению, личности и доказательствам и отдаст вердикт потоком по SSE.
Проверка текста покажет, сгенерированы ли эссе, письма, посты, отзывы и комментарии моделью, и вернёт prediction — ai или human — и confidence. Для этого есть отдельный endpoint POST /text_detect, текст нужен не короче 25 слов. Более короткий текст отклонят и не станут оценивать наугад. В примере таймаут max-time 320 секунд, а первый запрос после простоя может занять несколько минут, пока загружается модель.
Agent Detection поможет понять, человек зашёл на сайт или ИИ-агент. Для этого создаётся сайт, ставится однострочный сниппет, а затем читается доля трафика от агентов.
Навык состоит из одного файла SKILL.md. Он даст агенту дерево решений по endpoint-ам, примеры прямых curl-вызовов, чтение оценок и пары prediction/confidence, шаблоны медиаэкспертизы и быстрой проверки подлинности, антипаттерны и разбор типовых кодов ошибок. Установить его можно командой npx skills add resemble-ai/detect-skill через skills.sh или вручную, скопировав SKILL.md в каталог навыков.
Вызовы идут напрямую в REST API Resemble. Базовый адрес — https://app.resemble.ai/api/v2, авторизация Bearer-ключом Resemble AI, для запросов нужен curl. MCP для сценариев Detect и Intelligence не требуется. Если агент поддерживает MCP, навык можно связать с живой документацией и схемами endpoint-ов на https://mcp.resemble.ai/sse. Для рабочих процессов Detect и Intelligence этот шаг не обязателен. Исходный код доступен бесплатно по лицензии Apache-2.0. Стоимость самого API в источниках не указана, но без ключа Resemble AI вызовы не пройдут.
Блог