Opensource Исследования 07.08.2026 чтения обновлено 07.08.2026

Google открыла исходный код ИИ-модели для раннего предупреждения об ураганах

Google выложила на GitHub код ИИ-модели WeatherNext: она строит прогноз траектории и силы урагана на 15 дней вперёд и помогает предупреждать об опасности заранее.

Андрей Сарапулов редактор Источник

Google открыла исходный код ИИ-модели для раннего предупреждения об ураганах

Коротко

Google выложила в открытый доступ код и веса модели WeatherNext, которая одновременно предсказывает и траекторию, и интенсивность тропических циклонов — раньше для этого требовались отдельные глобальные и локальные модели. Прогноз на 15 дней модель строит меньше чем за минуту на TPU, что дает синоптикам возможность быстро оценить вероятность катастрофических сценариев. Модель обучена на почти 20 терабайтах атмосферных данных при участии Google DeepMind, Национального центра ураганов США и метеослужб других стран.

Google DeepMind и Google Research вместе с профильными метеорологическими организациями обучили модель WeatherNext — она точнее прогнозирует циклоны. В работе участвовали Национальный центр ураганов США, Совместный институт исследований атмосферы, Метеорологическое бюро Великобритании и ряд других метеослужб по всему миру. Код и веса модели выложили на GitHub: теперь воспользоваться наработками может любой исследователь.

Схема работы модели WeatherNext для прогноза циклонов — Иллюстрация из материалов Google поясняет, как WeatherNext объединяет глобальные атмосферные данные и историю циклонов в единый прогноз.

Исследование о WeatherNext вышло в журнале Nature, упрощённую версию Google выложила и у себя в блоге. Тропические циклоны (в разных регионах их зовут ураганами или тайфунами) прогнозировать всегда было непросто: траекторию шторма, зависящую от глобальных атмосферных течений, лучше описывают крупномасштабные модели, а вот силу циклона точнее предсказывают узкоспециализированные локальные модели, которые учитывают термодинамику в его ядре. WeatherNext обучили почти на 20 терабайтах глобальных атмосферных данных и исторических сведениях из архива International Best Track Archive for Climate Stewardship — так одна модель научилась предсказывать сразу и путь циклона, и его мощь.

Разработчики WeatherNext отмечают: 15-дневный прогноз теперь строится меньше чем за минуту на одном TPU. Синоптики благодаря этому быстрее оценивают вероятность самых опасных сценариев.

Второе поколение WeatherNext Google показала годом раньше. Команды компании параллельно работают над применением ИИ для прогнозирования внезапных наводнений — это часть более широкого направления исследований в сфере искусственного интеллекта.