ИИ-агент Исследования 02.07.2026 чтения обновлено 02.07.2026

Claude Science: рабочая среда Anthropic для учёных

Anthropic выпустила Claude Science — рабочую среду для учёных с более чем 60 инструментами. Ориентирована на биологию и смежные дисциплины. Бета-доступ открыт для подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise.

Андрей Сарапулов редактор Источник

Claude Science: рабочая среда Anthropic для учёных

Anthropic выпустила Claude Science — рабочую среду на базе ИИ для учёных в биологических и смежных науках. Проект раньше назывался Operon; теперь он вышел в открытую бету для пользователей планов Claude Pro, Max, Team и Enterprise. Поддерживаются macOS и Linux.

Интерфейс Claude Science - рабочая среда для исследователей — Интерфейс Claude Science: рабочая среда объединяет инструменты анализа, управление вычислительными задачами и воспроизводимость результатов в одном месте

Платформа работает и на локальных машинах, и на удалённых кластерах, включая подключение по SSH и интеграцию с уже существующей высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой. Тарифный план Team предусматривает скидки для научных групп, академических учреждений и некоммерческих организаций. До 15 июля 2026 года принимаются заявки на проектные кредиты по программе AI for Science: до 50 проектов получат существенный объём вычислительных и платформенных ресурсов (до $30 000 в кредитах на проект).

Claude Science запускает многоплечевой вычислительный прогон scVI на кластере с живым ноутбуком — Отправка восьмиплечевого перебора гиперпараметров scVI на кластер A100: слева — очередь запусков, справа — живой Python-ноутбук, разделяющий состояние с агентом

В платформе собрано более 60 специализированных инструментов и коннекторов для геномики, протеомики, хемоинформатики, структурной биологии и других направлений — с прямым доступом к базам вроде UniProt, PDB, Ensembl и ChEMBL. Claude Science берёт на себя сложные аналитические задачи, управляет отправкой вычислительных заданий и следит за воспроизводимостью: к каждому артефакту автоматически прикрепляются код, параметры среды и описание на понятном языке. Встроенные агенты-рецензенты проверяют корректность цитирований и расчётов. При необходимости можно подключить собственные лабораторные инструменты или перестроить рабочие процессы под конкретные задачи.

Проект в Claude Science: фигура анализа отдельных клеток, панель кода и вкладка Review — Один проект в Claude Science: по центру — фигура для статьи, справа — код, лог выполнения, окружение и вкладка Review; каждая версия картинки связана с породившим её кодом и диалогом

Ранние пользователи уже проектируют CRISPR-скрины и запускают многоагентный обзор литературы. По их словам, время на анализ данных заметно сократилось, а качество валидации выросло. Anthropic продолжает собирать обратную связь от исследовательских команд, чтобы развивать платформу и расширять её применение в исследованиях и ИИ-агентных сценариях.

Агент-рецензент Claude Science нашёл перепутанный идентификатор PMID в обзоре литературы и исправил план — Автоматический обзор литературы: агент-рецензент заметил, что один и тот же PMID ошибочно приписан двум разным методам, и план был исправлен ещё до сборки итогового PDF

Отзывы исследователей

Собрали первые впечатления учёных, которые уже поработали с Claude Science в бете. Оценки — от вычислительной биологии до эпидемиологии и экологии.

Раньше путь от сырых данных до готовой для публикации фигуры растягивался на несколько заходов и кучу разрозненных скриптов. Здесь я прохожу его за одну сессию: прогоняю анализ, строю черновые графики, тут же их дорабатываю — и всё внутри одного проекта. Причём к каждой картинке намертво пришиты и код, и вся переписка по ней, так что любую версию можно воспроизвести с нуля.

МНМайк Николс
вычислительный биолог, Manifold Bio

Обзор литературы такого масштаба у нашей команды раньше занимал до двух лет — и это без преувеличения. Я собрал под себя шаблон примерно из двадцати навыков: несколько агентов параллельно роют источники, а сборка идёт сама. То, на что уходили годы, теперь укладывается в несопоставимо меньший срок.

ЖЛЖером Леко
нейробиолог, Allen Institute

Мы занимаемся молекулярной эпидемиологией глиом, и анализ тут небыстрый. С этой средой полный разбор germline-данных сразу несколькими методами стал занимать примерно десятую часть прежнего времени. Скорость выросла так, что успеваешь проверить гипотезы, до которых прежде просто не доходили руки.

СФСтивен Фрэнсис
эпидемиолог, UCSF Brain Tumor Center

Я загрузил свою библиотеку — больше шести тысяч статей — и попросил разобрать полтысячи работ по зоонозным переходам. Выяснилось, что живой рабочий язык моей области раза в четыре богаче официальных онтологий, которыми поле принято описывать. И всё это удовольствие обошлось мне в двадцать шесть долларов с мелочью.

ДДДжон Дрейк
эколог, обозреватель Forbes