АссистентыНовостиСоздание контента чтения

Meta запустила Muse Spark: ставка на закрытую модель ИИ

Meta представила свою новую модель ИИ Muse Spark, заняв лишь четвертое место среди конкурентов и отказавшись от открытого исходного кода в пользу коммерции.

Meta запустила Muse Spark: ставка на закрытую модель ИИ

В среду Meta представила Muse Spark - первую модель искусственного интеллекта, разработанную подразделением Meta Superintelligence Labs. Проект создавался девять месяцев под руководством Александра Ванга после того, как Цукерберг инвестировал $14,3 миллиарда в 49% акций Scale AI и назначил Ванга первым директором Meta по искусственному интеллекту.

Модель принимает голосовые команды, текст и изображения, но выдает только текстовые ответы. У нее есть быстрый режим и режимы рассуждения, а также функция шоппинга, которая использует данные о пользовательских интересах и поведении из всех приложений Meta.

Четвертое место среди лидеров

По данным Artificial Analysis Intelligence Index, Muse Spark занимает лишь четвертое место - позади Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Этот рейтинг - ключевой показатель в анонсе, который Meta предпочла не выделять. В пресс-материалах говорится лишь о "конкурентоспособной производительности".

Когда компания реструктурировала всю организацию ИИ, переманила исследователей зарплатами в девятизначных суммах и выделила до $135 миллиардов на капитальные затраты в ИИ только на 2026 год, четвертое место выглядит не лучшим дебютом.

Еще более серьезная проблема в том, что Muse Spark - закрытая модель. Meta заявляет, что может сделать будущие версии с открытым исходным кодом, но лучшая команда разработчиков, вычислительные мощности и личное внимание Цукерберга сосредоточены на Muse, а не на Llama. Если вы создавали продукт на основе Llama, вы неявно делали ставку на то, что приверженность Meta открытому исходному коду была структурной. Это была стратегия роста, имевшая смысл, когда Meta нуждалась в поддержке исследователей и разработчиков, но этот момент прошел.

Коммерческая логика и распространение

Коммерческая логика здесь проста. Режим покупок Muse Spark, который предлагает рекомендации на основе того, чем люди делятся и что отслеживают в Instagram, Facebook и Threads, - это персонализированный рекламный движок в обличье ИИ-ассистента. Миллиарды ежедневных пользователей приложений Meta будут взаимодействовать с этой моделью, не зная и не заботясь о том, что она занимает четвертое место в каких-то рейтингах.

Девятимесячный срок Ванга от полной перестройки до запуска передовой модели действительно впечатляет. Его опыт в Scale AI был связан с операционной скоростью: ускорением работы команд ИИ путем решения проблем качества данных и маркировки в масштабе.

Что у Meta действительно есть, и что ее конкуренты не могут повторить, - это распространение. Три миллиарда человек ежедневно используют приложения Meta. Muse Spark появится в Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и очках Ray-Ban в течение нескольких недель. Ни одна другая лаборатория ИИ не имеет такой площади для запуска одной модели.

Вторая модель, которая, судя по анонсу Ванга, уже разрабатывается, либо устранит пробелы в кодировании и рассуждениях, либо нет. Если да, то API-бизнес имеет реальный шанс. Если нет, Muse Spark останется дорогостоящей функцией вовлечения для Facebook, а исследовательское сообщество, которое три года строило на Llama, заслуживает более прямого ответа, чем "мы надеемся сделать будущие версии с открытым исходным кодом".

Смотрите также

Каталог приложений Telegram Mini Apps

340+ проверенных мини-приложений: нейросети, утилиты, игры. Открываются прямо в мессенджере — без установки.

Открыть →

Поддержите Ailibri

Если наш каталог оказался полезным, вы можете оставить небольшой донат. Это поможет нам развивать проект.

♥ Поддержать

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

Подписаться
Бесплатно · Нейросеть

Генерация изображений прямо в Telegram

3 бесплатные генерации в день через нейросеть nano banana — просто подпишись на канал @n_seti

Быстро Точно Качественно
Попробовать @gen_neurosila_bot

Нейросети и ИИ-инструменты

Все теги →
github277 text-to-text173 text-to-image129 tool101 api84 ии-агенты80 image-to-image43 языковая модель38 self-hosted37 каталог36 desktop-приложение36 python30 создание чат-ботов30 mcp29 text-to-video25 маркетинг23 браузер23 claude code22 удалить фон20 voice-to-text20
AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K