Engramme запустил API для доступа к цифровой памяти

Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, представляя новое направление в ИИ - Large Memory Models, которые извлекают реальные воспоминания без галлюцинаций.

Engramme запустил API для доступа к цифровой памяти

Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, что, по их словам, знаменует появление нового направления в искусственном интеллекте. Бета-версия API уже доступна и представляет собой не отдельный продукт, а инфраструктуру, которую можно незаметно встроить в любое приложение или сервис.

Главная особенность технологии - она автоматически показывает пользователю релевантные "воспоминания" в момент, когда они необходимы, без каких-либо поисковых запросов или команд.

Large Memory Models вместо трансформеров

В основе технологии лежат так называемые Large Memory Models - специально разработанная архитектура ИИ, которая принципиально отличается от трансформеров, используемых в большинстве современных языковых моделей. Если трансформеры генерируют правдоподобные ответы на основе выученных паттернов, модели Engramme извлекают реальные воспоминания, связанные с конкретными событиями, разговорами, документами и взаимодействиями.

По заявлению компании, такой подход структурно исключает возможность галлюцинаций в слое памяти - система просто не может показать то, чего не было. Архитектура интегрируется с Gmail, Zoom, WhatsApp, Slack, Google Docs и носимыми устройствами, включая очки Meta, работая на разных платформах без необходимости инициации со стороны пользователя.

Engramme ориентируется не на конечных пользователей, а на продуктовые команды. Компании, интегрирующие API, смогут предложить своим пользователям постоянную, проактивную память в своих продуктах. Samsung, Superhuman, Dropbox и Microsoft уже выразили интерес к внедрению системы.

Если ИИ уже достиг значительных успехов в обработке языка, зрения и аудио, то Engramme делает ставку на память как следующий рубеж - область, которую существующие системы на основе трансформеров не могут адресовать так, как это делает их архитектура.

За продуктом стоят Габриэль Крейман, профессор Гарвардской медицинской школы и нейробиолог, закрывший свою академическую лабораторию ради основания компании, и Спандан Мадан, обладатель докторской степени Гарварда по компьютерным наукам с опытом работы в MIT CSAIL, Google DeepMind, Meta и Adobe. Компания привлекла $3 млн предпосевных инвестиций и сейчас принимает заявки на бета-тестирование через свой сайт.

Смотрите также

Каталог приложений Telegram Mini Apps

340+ проверенных мини-приложений: нейросети, утилиты, игры. Открываются прямо в мессенджере — без установки.

Открыть →

Поддержите Ailibri

Если наш каталог оказался полезным, вы можете оставить небольшой донат. Это поможет нам развивать проект.

♥ Поддержать

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

Подписаться
Бесплатно · Нейросеть

Генерация изображений прямо в Telegram

3 бесплатные генерации в день через нейросеть nano banana — просто подпишись на канал @n_seti

Быстро Точно Качественно
Попробовать @gen_neurosila_bot

Нейросети и ИИ-инструменты

Все теги →
github277 text-to-text173 text-to-image129 tool101 api84 ии-агенты80 image-to-image43 языковая модель38 self-hosted37 каталог36 desktop-приложение36 python30 создание чат-ботов30 mcp29 text-to-video25 маркетинг23 браузер23 claude code22 удалить фон20 voice-to-text20
AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K