Engramme запустил API для доступа к цифровой памяти

Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, представляя новое направление в ИИ - Large Memory Models, которые извлекают реальные воспоминания без галлюцинаций.

Engramme запустил API для доступа к цифровой памяти

Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, что, по их словам, знаменует появление нового направления в искусственном интеллекте. Бета-версия API уже доступна и представляет собой не отдельный продукт, а инфраструктуру, которую можно незаметно встроить в любое приложение или сервис.

Главная особенность технологии - она автоматически показывает пользователю релевантные "воспоминания" в момент, когда они необходимы, без каких-либо поисковых запросов или команд.

Large Memory Models вместо трансформеров

В основе технологии лежат так называемые Large Memory Models - специально разработанная архитектура ИИ, которая принципиально отличается от трансформеров, используемых в большинстве современных языковых моделей. Если трансформеры генерируют правдоподобные ответы на основе выученных паттернов, модели Engramme извлекают реальные воспоминания, связанные с конкретными событиями, разговорами, документами и взаимодействиями.

По заявлению компании, такой подход структурно исключает возможность галлюцинаций в слое памяти - система просто не может показать то, чего не было. Архитектура интегрируется с Gmail, Zoom, WhatsApp, Slack, Google Docs и носимыми устройствами, включая очки Meta, работая на разных платформах без необходимости инициации со стороны пользователя.

Engramme ориентируется не на конечных пользователей, а на продуктовые команды. Компании, интегрирующие API, смогут предложить своим пользователям постоянную, проактивную память в своих продуктах. Samsung, Superhuman, Dropbox и Microsoft уже выразили интерес к внедрению системы.

Если ИИ уже достиг значительных успехов в обработке языка, зрения и аудио, то Engramme делает ставку на память как следующий рубеж - область, которую существующие системы на основе трансформеров не могут адресовать так, как это делает их архитектура.

За продуктом стоят Габриэль Крейман, профессор Гарвардской медицинской школы и нейробиолог, закрывший свою академическую лабораторию ради основания компании, и Спандан Мадан, обладатель докторской степени Гарварда по компьютерным наукам с опытом работы в MIT CSAIL, Google DeepMind, Meta и Adobe. Компания привлекла $3 млн предпосевных инвестиций и сейчас принимает заявки на бета-тестирование через свой сайт.

Смотрите также

Логотип Telegram

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал!

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K