Engramme запустил API для доступа к цифровой памяти
Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, представляя новое направление в ИИ - Large Memory Models, которые извлекают реальные воспоминания без галлюцинаций.
Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, что, по их словам, знаменует появление нового направления в искусственном интеллекте. Бета-версия API уже доступна и представляет собой не отдельный продукт, а инфраструктуру, которую можно незаметно встроить в любое приложение или сервис.
Главная особенность технологии - она автоматически показывает пользователю релевантные "воспоминания" в момент, когда они необходимы, без каких-либо поисковых запросов или команд.
Large Memory Models вместо трансформеров
В основе технологии лежат так называемые Large Memory Models - специально разработанная архитектура ИИ, которая принципиально отличается от трансформеров, используемых в большинстве современных языковых моделей. Если трансформеры генерируют правдоподобные ответы на основе выученных паттернов, модели Engramme извлекают реальные воспоминания, связанные с конкретными событиями, разговорами, документами и взаимодействиями.
По заявлению компании, такой подход структурно исключает возможность галлюцинаций в слое памяти - система просто не может показать то, чего не было. Архитектура интегрируется с Gmail, Zoom, WhatsApp, Slack, Google Docs и носимыми устройствами, включая очки Meta, работая на разных платформах без необходимости инициации со стороны пользователя.

Engramme ориентируется не на конечных пользователей, а на продуктовые команды. Компании, интегрирующие API, смогут предложить своим пользователям постоянную, проактивную память в своих продуктах. Samsung, Superhuman, Dropbox и Microsoft уже выразили интерес к внедрению системы.
Если ИИ уже достиг значительных успехов в обработке языка, зрения и аудио, то Engramme делает ставку на память как следующий рубеж - область, которую существующие системы на основе трансформеров не могут адресовать так, как это делает их архитектура.
За продуктом стоят Габриэль Крейман, профессор Гарвардской медицинской школы и нейробиолог, закрывший свою академическую лабораторию ради основания компании, и Спандан Мадан, обладатель докторской степени Гарварда по компьютерным наукам с опытом работы в MIT CSAIL, Google DeepMind, Meta и Adobe. Компания привлекла $3 млн предпосевных инвестиций и сейчас принимает заявки на бета-тестирование через свой сайт.
Смотрите также
-
Инструменты разработчика·Claude + Obsidian: как собрать второй мозг на своих заметках
-
Инструменты разработчика·MCP в Claude Code: как подключить серверы и зачем нужны агенты
-
Новости·Водяной знак Claude в тексте: что он на самом деле доказывает
-
Инструменты разработчика·Что такое MCP (Model Context Protocol): открытый протокол для подключения ИИ к внешнему миру
-
Инструменты разработчика·Claude Skills: что это, как работают и как создать свой навык
-
Инструменты разработчика·Optima: собственный бенчмарк для моделей на своих же данных
-
Инструменты разработчика·Claude Code vs Cursor vs Codex: сравнение и что выбрать в 2026
-
Инструменты разработчика·YOLO-режим в Codex: как отключить подтверждения и не потерять при этом проект
-
Инструменты разработчика·Как установить Claude Code: гайд 2026 для Windows, macOS и Linux