Компания Engramme открыла публичный доступ к своему API памяти, что, по их словам, знаменует появление нового направления в искусственном интеллекте. Бета-версия API уже доступна и представляет собой не отдельный продукт, а инфраструктуру, которую можно незаметно встроить в любое приложение или сервис.
Главная особенность технологии - она автоматически показывает пользователю релевантные "воспоминания" в момент, когда они необходимы, без каких-либо поисковых запросов или команд.
Large Memory Models вместо трансформеров
В основе технологии лежат так называемые Large Memory Models - специально разработанная архитектура ИИ, которая принципиально отличается от трансформеров, используемых в большинстве современных языковых моделей. Если трансформеры генерируют правдоподобные ответы на основе выученных паттернов, модели Engramme извлекают реальные воспоминания, связанные с конкретными событиями, разговорами, документами и взаимодействиями.
По заявлению компании, такой подход структурно исключает возможность галлюцинаций в слое памяти - система просто не может показать то, чего не было. Архитектура интегрируется с Gmail, Zoom, WhatsApp, Slack, Google Docs и носимыми устройствами, включая очки Meta, работая на разных платформах без необходимости инициации со стороны пользователя.

Engramme ориентируется не на конечных пользователей, а на продуктовые команды. Компании, интегрирующие API, смогут предложить своим пользователям постоянную, проактивную память в своих продуктах. Samsung, Superhuman, Dropbox и Microsoft уже выразили интерес к внедрению системы.
Если ИИ уже достиг значительных успехов в обработке языка, зрения и аудио, то Engramme делает ставку на память как следующий рубеж - область, которую существующие системы на основе трансформеров не могут адресовать так, как это делает их архитектура.
За продуктом стоят Габриэль Крейман, профессор Гарвардской медицинской школы и нейробиолог, закрывший свою академическую лабораторию ради основания компании, и Спандан Мадан, обладатель докторской степени Гарварда по компьютерным наукам с опытом работы в MIT CSAIL, Google DeepMind, Meta и Adobe. Компания привлекла $3 млн предпосевных инвестиций и сейчас принимает заявки на бета-тестирование через свой сайт.
Смотрите также
-
Автоматизация·Google придумал ИИ-курсор, а энтузиасты портировали его на Mac
-
Opensource нейросети·OpenSquilla - агентный рантайм, который экономит токены
-
Инструменты разработчика·OpenAI выпустила три голосовые модели для разработчиков
-
Автоматизация·Anthropic выпустила 10 ИИ-агентов для финансовой отрасли
-
3D·Как подключить Blender к Claude через MCP-коннектор
-
Opensource нейросети·Qwen3.6-27B обошёл модель в 15 раз крупнее
-
Автоматизация·Google Colab в 2026 году: полный гид по гугл коллаб для тех, кто хочет работать с нейросетями и данными без лишних настроек
-
Автоматизация·Как ИИ и роботы меняют будущее фермеров
-
Автоматизация·HP перезапускает технологии Humane AI в новой платформе IQ