Искусственный интеллект помог астрономам найти сотни космических аномалий → Блог → 3000+ AI нейросетей на одном сайте

Искусственный интеллект помог астрономам найти сотни космических аномалий

Андрей Сарапулов · чтения · 28.01.2026 · Последние правки от 28.01.2026 в 13:35

Нейросеть AnomalyMatch всего за 2.5 дня обнаружила 1400 необычных космических объектов, просмотрев миллионы снимков телескопа Хаббл

Европейское космическое агентство (ESA) представило впечатляющий пример полезного применения искусственного интеллекта в астрономии. Два астронома агентства создали нейросеть AnomalyMatch, которая ищет аномальные объекты на космических снимках.

Результаты превзошли все ожидания - за два с половиной дня система проанализировала почти 100 миллионов фрагментов изображений из архива телескопа Хаббл и обнаружила 1400 необычных объектов. Более 800 из них ранее не были известны науке.

Создатели системы, Давид О'Райан и Пабло Гомес, обучили AnomalyMatch на данных из архива Хаббла, содержащего десятки тысяч наборов данных за 35 лет работы телескопа. Хотя опытные астрономы отлично умеют находить космические аномалии, объем данных Хаббла слишком велик для ручного анализа.

Среди найденных объектов преобладают сливающиеся и взаимодействующие галактики с необычными формами и длинными хвостами из звезд и газа. Также обнаружены гравитационные линзы - явления, при которых гравитация искривляет свет дальних галактик, создавая дуги и кольца.

Нейросеть также нашла протопланетные диски, видимые с ребра, галактики с огромными звездными скоплениями и так называемые галактики-медузы. Особенно интригует, что несколько десятков объектов вообще не поддаются классификации.

По словам Пабло Гомеса, это отличный пример использования ИИ для максимально эффективной работы с архивом Хаббла. Найти так много новых аномальных объектов в уже хорошо изученных данных - впечатляющий результат. Этот инструмент будет очень полезен и для работы с другими большими наборами данных.