Video Use

Video Use — открытый инструмент монтажа через coding-агентов: исходные ролики кладут в папку, с агентом общаются и забирают готовый final.mp4. Подойдёт для разного видеоконтента без пресетов и меню: говорящие головы, монтажи, туториалы, путешествия и интервью.

Агент вырежет слова-паразиты вроде umm и uh, фальстарты и мёртвые паузы между дублями. Сам поправит цвет каждого сегмента: тёплый кинематографичный, нейтральный punch или любая ваша цепочка ffmpeg. На каждой склейке поставит аудиофейд 30 мс, чтобы не было щелчка. Субтитры вшьёт в заданном стиле: по умолчанию это фрагменты из двух слов в верхнем регистре, стиль можно поменять целиком. Анимационные оверлеи создаст через HyperFrames, Remotion, Manim или PIL — параллельными субагентами, по одному на анимацию.

Запускают навык через Claude Code, Codex, Hermes, Openclaw или любого агента с доступом к shell. Попробовать можно в Browser Use Cloud, а постоянный монтаж со своего VPS или из Telegram поднимают через Browser Use Box. Навык вешают симлинком, в том числе в ~/.claude/skills/video-use и ~/.codex/skills/video-use.

Решение строится по аудиорасшифровке и нескольким PNG: полный разбор кадров не используется, визуальный композит запрашивают только в точках решения. Один вызов ElevenLabs Scribe на исходник даст таймкоды слов, разделение спикеров и пометки вроде смеха, аплодисментов и вздоха. Дубли упакуются в один takes_packed.md примерно на 12 КБ — основное текстовое представление для модели. Если пауза неоднозначная, надо сравнить дубли или проверить склейку, timeline_view по запросу соберёт PNG с кинолентой, формой волны и словесными метками.

Пайплайн проходит транскрибацию, упаковку, рассуждение, EDL, рендер и самооценку. Перед показом агент проверит каждую границу склейки и поймает визуальные скачки, аудиощелчки и скрытые субтитры. Превью откроется только после проверки, а циклов правки с повторным рендером будет не больше трёх. Склейку не изменят без одобренной стратегии: агент разберёт источники, предложит план, дождётся согласия и затем создаст edit/final.mp4 рядом с исходниками. Сессию сохранит в project.md, чтобы следующий заход продолжился с того же места.

На вход нужна папка с сырыми дублями: результаты пишутся только в подкаталог edit, каталог навыка остаётся чистым, итог — edit/final.mp4. После установки агент сообщит о готовности и подождёт, пока материал положат в папку: сам транскрибировать не станет. Понадобится ключ ElevenLabs: агент спросит его один раз, ключ берётся в настройках elevenlabs.io и кладётся в .env как ELEVENLABS_API_KEY. ffmpeg обязателен, yt-dlp нужен только для скачивания онлайн-источников, зависимости ставятся через uv sync или pip install -e . Код открыт полностью и бесплатен по лицензии MIT.