Vanast - это open-source фреймворк для виртуальной примерки одежды с анимацией человека. Берешь фото человека, изображения одежды и видео с нужными движениями - получаешь ролик, где человек одет в эту одежду и двигается так, как задано. Причем весь процесс происходит за один шаг, без разделения на примерку и анимацию.
Обычные решения работают в два этапа: сначала одевают человека, потом заставляют двигаться. Из-за этого лицо может «поплыть», одежда исказиться, а передняя и задняя части наряда - не совпадать. Vanast решает это, объединяя оба процесса в единый шаг синтеза, что дает более связный и реалистичный результат.
Под капотом - архитектура Dual Module для видео-диффузионных трансформеров, которая стабилизирует обучение, сохраняет качество генерации, улучшает точность передачи одежды, позы и внешности человека. Бонусом идет поддержка интерполяции одежды без дополнительной настройки.
Проект разработан в Seoul National University и принят на CVPR 2026 как Highlight. Код, веса модели и Gradio-демо обещают выложить в мае 2026 года. Лицензия - CC BY 4.0, так что можно использовать с указанием авторства.