Uncensored AI Studio

Uncensored AI Studio — это бесплатная опенсорсная сборка для локального запуска нейросетей на своём компьютере: Windows, Linux или macOS на Apple Silicon. В одном окне собраны генерация картинок через Stable Diffusion, чат с языковыми моделями в формате GGUF, распознавание речи на Whisper и озвучка текста через Kokoro. Всё работает офлайн, без логина, подписок, API-ключей и цензуры — модели крутятся на вашем железе, данные никуда не уходят.

Ставится это без танцев с бубном. Скачиваете репозиторий и запускаете windows.bat, а на Linux и macOS скрипт linux.sh или mac.sh сначала делают исполняемым через chmod +x — и всё остальное подтянется само. Node.js, GPU-бэкенды, рантаймы лежат внутри сборки и не лезут в системное окружение. Интерфейс открывается в браузере. Интернет понадобится при первом запуске — скрипт скачивает портативный Node.js и предкомпилированные CPU/GPU-бэкенды, а на Linux по желанию ещё и ROCm (около 1,3 ГБ) или сборку CUDA — и потом для загрузки моделей. Дальше всё работает офлайн.

Ускорение подберётся под ваше железо автоматически: CUDA для Nvidia, ROCm для AMD, Vulkan для Intel/AMD/NVIDIA, Metal на маках с Apple Silicon (M1 и новее — маки на Intel не поддерживаются совсем) и OpenVINO для NPU в процессорах Intel. Чтобы не занимать всю память сразу, текстовый и графический движки по умолчанию не работают одновременно — между рабочими пространствами переключаетесь прямо в интерфейсе. Заодно рядом висит монитор нагрузки: видно CPU, RAM, GPU и VRAM в реальном времени.

Модели ставятся двумя способами — вставить ссылку с Hugging Face во встроенный менеджер или перетащить файл с диска. Что поддерживается:

• картинки — одиночные чекпоинты SD 1.5 и SDXL в .safetensors или .ckpt, папки OpenVINO для Intel NPU, CoreML на Apple Silicon; в менеджере уже прописаны Juggernaut XL v9 Lightning, DreamShaper XL Lightning, DreamShaper 8, CyberRealistic V8 и Rev Animated;
• чат — однофайловые GGUF-модели на официальном бэкенде llama.cpp, стартовый Qwen2.5 Coder качается прямо из панели;
• речь — .bin-модели whisper.cpp для транскрибации и ассеты Kokoro-82M для синтеза голоса.

Ограничения тоже стоит знать заранее. Flux, HiDream, Hunyuan, Wan, Qwen Image и Z-Image здесь не заведутся: им нужны отдельные файлы диффузии, VAE и текстовых энкодеров, а студия работает только с цельными чекпоинтами. LoRA, ControlNet, отдельные VAE и энкодеры как самостоятельные модели тоже не загрузятся. GGUF-чекпоинты для картинок поддержаны частично. На Linux бинарники собраны под Ubuntu 24.04, так что нужны glibc 2.38+ и GLIBCXX_3.4.32+ — на старых системах бэкенд может отвалиться ещё до загрузки модели, и придётся собирать из исходников.

Готовые картинки складываются в локальную галерею вместе с промптом и JSON-метаданными параметров, так что удачный результат потом легко повторить. Проект под лицензией MIT — можно копаться в коде, собирать самому и менять под себя.