TextCortex AI

Сервис создает цифровых сотрудников, которые разбираются в специфике вашей компании. Вместо того чтобы вручную искать данные в разных системах, можно задать вопрос агенту - он соберет информацию из подключенных баз знаний и даст точный ответ. Это похоже на то, как если бы у каждого сотрудника был персональный стажер, который уже изучил все корпоративные документы и умеет с ними работать.

Как работают агенты на ваших данных

Платформа подключается к внутренним wiki, базам данных и файловым хранилищам. Когда агент получает запрос, он не просто генерирует текст, а анализирует конкретные документы компании. Например, чтобы узнать статус сделки, ассистент проверит CRM, свежие письма и отчеты, а затем структурирует ответ. Это исключает ситуации, когда разные отделы работают с устаревшей информацией.

Автоматизация без программирования

Настройка агентов напоминает сборку конструктора: вы определяете задачу, выбираете источники данных и настраиваете сценарии работы. Не нужно писать код или разбираться в API - достаточно указать, какие операции должен выполнять ассистент. Система самостоятельно комбинирует нужные инструменты для решения поставленной задачи.

Интеграция в ежедневные процессы

Надстройка работает прямо в браузере и популярных рабочих приложениях. Вместо переключения между вкладками можно вызывать ассистента в интерфейсе Gmail, Slack или Google Docs. Он проанализирует контекст и предложит релевантные действия - например, составит ответ на письмо на основе актуальных коммерческих предложений или подготовит сводку по проекту из последних отчетов.

Когда знания не лежат мертвым грузом

Типичная проблема компаний - разрозненность информации. База знаний обновляется отделом маркетинга, коммерческие условия хранятся в CRM, а технические нюансы - в чатах. TextCortex объединяет эти источники, превращая разрозненные данные в работающий актив. Агенты постоянно актуализируют свои знания, поэтому при запросе о продукте используют самую свежую версию описания, а не документ полугодовой давности.

От сложных запросов к конкретным действиям

Система понимает составные задания, требующие многошагового анализа. Вместо простого «найди информацию о клиенте» можно попросить «проанализировать историю взаимодействий с клиентом, выделить текущие проблемы и предложить шаги для их решения». Агент самостоятельно соберет данные из разных систем, сопоставит факты и сформирует готовый план.

Безопасность корпоративных данных

Платформа работает по модели, при которой информация компании не используется для обучения сторонних моделей. Все данные обрабатываются в изолированном пространстве с разграничением прав доступа. Это позволяет автоматизировать работу даже с конфиденциальными документами, не опасаясь утечек.

Согласованность коммуникаций

При создании контента разные отделы часто используют противоречивые формулировки. Настроив единые стилевые профили, можно обеспечить соответствие всех текстов бренд-голосу. Агенты будут учитывать установленные правила тона и терминологии - от служебных записок до публичных материалов.