SleepFM

Одна ночь - 130 диагнозов

SleepFM анализирует, что происходит с организмом во сне, и выдаёт оценку рисков по полутора сотням болезней. Речь не только о классических нарушениях вроде апноэ или бессонницы - модель отслеживает признаки инфаркта, мерцательной аритмии, деменции и болезни Паркинсона. Достаточно подключить датчики на одну ночь, чтобы получить развёрнутую картину состояния здоровья.

Как работает SleepFM

Разработчики из Стэнфорда отказались от ручной разметки и сделали ставку на самообучение. Модель тренировали на 585 тысячах часов сна от 65 тысяч пациентов - система самостоятельно искала закономерности между сигналами мозга, сердца, дыхания и мышц. Такой подход позволил SleepFM находить неочевидные связи между физиологическими показателями и конкретными заболеваниями.

Важная деталь: модель работает даже при отсутствии части датчиков. Если какой-то сенсор не подключён или вышел из строя, алгоритм компенсирует пробел за счёт данных с других каналов. Это делает технологию применимой в реальных условиях, где идеальная настройка оборудования - скорее исключение.

Точность диагностики по заболеваниям

Результаты зависят от типа патологии. Паркинсон модель распознаёт с точностью около 89%, деменцию - 85%, риск инфаркта оценивает с вероятностью 81%. Для медицинского инструмента, который анализирует данные всего одной ночи, это высокие показатели. Правда, пока речь идёт о лабораторных условиях и полисомнографии - полноценном исследовании сна с набором профессиональных датчиков.

Перспективы для домашнего использования

В планах - адаптация технологии для умных часов и домашних трекеров сна. Если получится перенести алгоритм на бытовые устройства без потери точности, SleepFM может стать инструментом ранней диагностики для миллионов людей. Вместо похода к врачу для первичной оценки рисков достаточно будет надеть гаджет перед сном и получить результат утром.