Shumai - это библиотека тензорных вычислений для JavaScript и TypeScript, которая позволяет выполнять сложные математические операции прямо в браузере или Node.js окружении. Если раньше для серьезного машинного обучения приходилось переходить на Python, то теперь можно остаться в привычной экосистеме и писать алгоритмы на том же языке, что и фронтенд.
Главная фишка Shumai - поддержка автоматического дифференцирования. Библиотека умеет вычислять градиенты функций автоматически, что критически важно для обучения нейросетей. Это как калькулятор, который не просто считает результат, а еще показывает, как этот результат изменится, если чуть-чуть подкрутить входные параметры. Для разработчика это означает возможность строить и тренировать модели машинного обучения без перехода на другие языки программирования.
Shumai работает с современным JavaScript-рантаймом Bun, который заметно быстрее Node.js в вычислительных задачах. Интеграция с Flashlight обеспечивает эффективные операции с тензорами на уровне, сопоставимом с нативными библиотеками. Это решает главную боль JavaScript в области научных вычислений - производительность.
Библиотека подходит для создания простых нейросетей, обработки данных и экспериментов с машинным обучением прямо в веб-приложениях. Можно тренировать модели классификации изображений, работать с временными рядами или делать рекомендательные системы. Особенно удобно для прототипирования, когда нужно быстро проверить идею, не настраивая Python-окружение.
Платформа для создания, обучения и развертывания продуктов на основе искусственного интеллекта с помощью PyTorch. Она позволяет вам использовать готовые, полностью настраиваемые компоненты для работы с облачной инфраструктурой, управления затратами, масштабирования и другими техническими задачами.
Модель машинного обучения от Apple, специализирующаяся на генерации кода с использованием маскированных диффузионных моделей, открытая для исследования и разработки.
Сервис Google для создания моделей машинного обучения без программирования. Обучает нейросети распознавать изображения, звуки и позы через простой интерфейс.
Предлагает бесплатные онлайн-курсы, которые охватывают различные аспекты машинного обучения
Блог