Openclaw Infra
Запустите собственного AI-агента в Telegram с памятью и личностью за пять минут
Rakazo — открытая платформа для запуска постоянных ИИ-напарников, которую вы поднимаете у себя: локально, на своём сервере или VPS. Авторы позиционируют её как open-source альтернативу Grok Bot, где модель и песочницу вы выбираете сами. Есть веб-интерфейс, десктопное приложение на Electron и мобильное на Expo — все они клиенты одного и того же Rakazo API. Проект под лицензией Apache 2.0 и пока в статусе беты.
Главная идея — боты, которые не забывают, что было вчера. У каждого своя переписка, своя память, свои регулярные задачи и история. Бот может делегировать работу другому боту-«коллеге» или поднять короткоживущего субагента под конкретную задачу. Работать он будет не в пустоте: ему доступны «командные компьютеры» для общей работы и приватные изолированные — с браузером, терминалом, файлами и графическим рабочим столом.
Локальные Docker-компьютеры включены по умолчанию. Если нужны удалённые — подключаются e2b, daytona или box, каждый со своим API-ключом. Модель тоже ваша: свои учётные данные заводятся через Pi, можно задать OPENROUTER_API_KEY или выбрать поддерживаемого провайдера во время онбординга. Голосовой режим — озвучка ответов, диктовка и звонок боту — потребует собственного ключа ElevenLabs, OpenAI, Cartesia или Fish Audio.
Инструменты подключаются двумя путями. Управляемые каталоги приложений опциональны: для Composio нужен COMPOSIO_API_KEY, для Pipedream Connect — тройка client id, client secret и project id. Но даже без них в разделе Integrations можно добавить свой HTTPS MCP-сервер, Treg-эндпоинт или OpenAPI-документ. Treg тарифицируется по использованию, и при self-hosting токен вы приносите свой; операторам, которые встраивают его в хостинговый продукт, стоит заранее изучить условия интеграции — для перепродажи нужно письменное соглашение.
Быстрый старт устроен просто: понадобятся Docker Engine, плагин Compose, curl и OpenSSL. Клонировать репозиторий и ставить Node не нужно — скрипт install-images.sh скачает Compose-файлы, создаст .env со случайными секретами и запустит стек, после чего интерфейс откроется на 127.0.0.1:5173, где останется создать аккаунт и подключить модель. Десктопное приложение при первом запуске спросит, поднимать Rakazo на этом компьютере (для этого нужен Docker Desktop, OrbStack или Docker Engine — ссылки оно подскажет само) или подключиться к существующему серверу. Локальный стек продолжает работать после выхода из приложения, остановить его можно через Stop Local Stack.
Несколько моментов, о которых лучше знать заранее:
Веб-интерфейс, в том числе внутри Electron, переведён на девять языков, включая русский — переключается в Settings → Language. В приложении Expo доступны английский, китайский и русский через Account → Language. А вот русская маркетинговая главная страница и нативное меню Electron — ещё предстоящая работа.
Репозиторий разложен предсказуемо: apps — web, api, worker, desktop, mobile и публичный сайт; packages — домен, контракты, персистентность, адаптеры, UI и тестовый инструментарий; infra — локальные сервисы и образы компьютеров; docs — архитектура, эксплуатация, релизы. Под капотом TypeScript, React 19 с Vite и Tailwind, Hono и oRPC, PostgreSQL с Prisma, Better Auth, Graphile Worker. Перед pull request'ом стоит прочитать CONTRIBUTING.md, об уязвимостях сообщать по SECURITY.md, а не в публичных issue, а вопросы и идеи обсуждать в Discord-сообществе проекта.
Запустите собственного AI-агента в Telegram с памятью и личностью за пять минут
Создайте AI-агента, который работает сам — без программистов и головной боли
Личный ИИ‑помощник, который живёт на вашем компьютере и пишет в мессенджеры