OpenMAIC — это открытая платформа, которая превращает любую тему или документ в полноценный интерактивный урок с ИИ-учителями и виртуальными одноклассниками. Загружаешь материал или просто описываешь, что хочешь изучить, — система за пару минут строит урок со слайдами, тестами, симуляциями и проектными заданиями. Всё это не просто текст на экране: агенты говорят вслух, рисуют на доске формулы и схемы, обсуждают тему между собой и вовлекают тебя в дискуссию.
Платформа работает на мультиагентной архитектуре: один агент читает лекцию, другой задаёт вопросы, третий рисует график на виртуальной доске. Ты можешь вмешаться в любой момент, задать вопрос или попросить объяснить подробнее — система подстраивается на лету. Есть режим круглого стола, где агенты с разными точками зрения спорят и аргументируют, а ты следишь за дискуссией или вступаешь в неё.
Внутри — четыре типа сцен. Слайды с озвучкой и анимацией указки, как на настоящей лекции. Интерактивные тесты с мгновенной проверкой и обратной связью от ИИ. HTML-симуляции для экспериментов: физические модели, блок-схемы, визуализации процессов. И проектное обучение, где ты выбираешь роль и работаешь с агентами над задачей с чёткими этапами и результатами.
OpenMAIC интегрируется с OpenClaw — личным ИИ-ассистентом для мессенджеров вроде Feishu, Slack, Discord, Telegram. Через него можно генерировать уроки прямо из чата, без терминала и настроек. Два режима: хостинговый, где берёшь код доступа с open.maic.chat и сразу создаёшь классы, и самостоятельный, где ассистент проведёт тебя через клонирование репозитория, настройку ключей API и запуск сервера. Каждый шаг требует твоего подтверждения.
Платформа поддерживает OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, MiniMax, Grok и любые OpenAI-совместимые API. Рекомендуют Gemini 3 Flash — баланс скорости и качества. Готовые уроки можно экспортировать в редактируемые презентации PowerPoint или интерактивные HTML-страницы. Развёртывается локально через Node.js и pnpm, в Docker или одной кнопкой на Vercel. Опционально подключается MinerU для продвинутого парсинга сложных таблиц, формул и OCR из документов.
Блог