Курс по машинному обучению - mlcourse.ai

mlcourse.ai - это открытый курс по машинному обучению от OpenDataScience, который ведёт Юрий Кашницкий, специалист по генеративному ИИ в Google Cloud. У него степень кандидата наук по прикладной математике и звание Kaggle Competitions Master, и он создал курс, где теория и практика идут рука об руку. Лекции с формулами, задания с реальными данными и соревнования на Kaggle Inclass - всё это ждёт тех, кто готов учиться.

Сейчас курс работает в режиме самостоятельного обучения. Сайт построен как Jupyter book - интерактивная книга с кодом, графиками и текстом. Можно листать страницы стрелками, скачивать материалы в MarkDown или PDF, смотреть исходники на GitHub или предлагать правки. Десять тем - от анализа данных с Pandas до градиентного бустинга. Каждая тема начинается с вводной части: что читать, какие лекции смотреть, какие задания решать.

Есть платная опция - Bonus Assignments pack за 17 долларов в месяц через Patreon или Boosty. Это лучшие версии заданий курса с решениями. Идея простая: платишь пару месяцев, пока учишься, и получаешь доступ к десяти заданиям. Среди них - соревнования на Kaggle с пошаговыми инструкциями и задачи, где нужно написать алгоритм с нуля, например, эффективный стохастический градиентный спуск или градиентный бустинг. Эти материалы защищены авторским правом, но основной курс остаётся бесплатным и открытым.

На сайте есть раздел с дополнительными материалами: туториалы, которые писали участники прошлых сессий, рейтинг топ-100 студентов, список ресурсов вроде плейлистов на YouTube и статей на Medium. Курс создан в сообществе ODS.ai и не собирается становиться полностью платным. Деньги за бонусные задания идут на покрытие операционных расходов и как благодарность автору за работу.