Odysseus — это self-hosted AI-воркспейс, который разворачивается на твоём собственном железе и работает полностью под твоим контролем. Никаких облаков, никакой слежки, никаких чужих серверов — только твои данные и твои модели.
По духу это что-то вроде ChatGPT или Claude, но запущенное локально, с открытым кодом и заметно большим набором инструментов. Чат с любой локальной моделью или через API подключается в пару кликов. Агентный режим позволяет передать задачу целиком — с доступом к вебу, файлам, оболочке и памятью, которая накапливается со временем и делает агента всё точнее под твои задачи.
Cookbook — отдельная вещь: сканирует твоё железо, учитывает доступную VRAM и сам рекомендует подходящие модели. Нашёл нужную — скачал и запустил прямо оттуда, без ручной возни с конфигами. Поддерживаются форматы GGUF, FP8, AWQ и движки vLLM с llama.cpp.
Есть Deep Research — многошаговые исследования, которые сами собирают источники, читают их и складывают в визуальный отчёт. Есть Compare — слепое сравнение моделей без подсказок, кто есть кто. Встроенный редактор документов с markdown, HTML и CSV, где ИИ помогает, а не диктует. Почтовый клиент с IMAP/SMTP и автоматической сортировкой, тегами и черновиками ответов. Заметки, задачи, календарь с CalDAV-синхронизацией — всё это тоже внутри.
Разворачивается через Docker одной командой, работает на Linux, macOS и Windows. На Apple Silicon запускается нативно с поддержкой Metal GPU. Интерфейс адаптирован под мобильные устройства и устанавливается как PWA.
- чат с локальными моделями и API (vLLM, llama.cpp, Ollama, OpenRouter, OpenAI)
- агент с инструментами: веб, файлы, оболочка, память, навыки
- Cookbook — подбор и запуск моделей под твоё железо
- Deep Research — автоматический сбор и синтез источников
- слепое сравнение моделей
- редактор документов с AI-ассистентом
- почта с AI-триажем (IMAP/SMTP)
- заметки, задачи, календарь с CalDAV
- постоянная память на ChromaDB с векторным и ключевым поиском
- 2FA, веб-поиск, загрузка файлов с vision и PDF, редактор тем
Проект открытый, на GitHub уже больше 19 тысяч звёзд — и это версия 1.0.
Блог