Nex-N2.5 — семейство агентных моделей от Nex-AGI, заточенных под длинные задачи в реальных средах: работу с компьютером, браузером, написание и запуск кода. Модели выкладывают в открытый доступ вместе с весами, так что развернуть их можно у себя на GPU, а можно подключиться к хостингу через OpenRouter. Адресовано это в первую очередь разработчикам и компаниям, которые строят собственных агентов, а не ищут готовый чат-интерфейс.
В семействе три размера. Nex-N2.5-mini и Nex-N2.5-Pro продолжают мультимодальную линию Nex-N2 — их подтянули именно там, где агенту нужны глаза: управление компьютером, веб-браузинг, визуально обоснованные действия. Nex-N2.5-Max стоит отдельно: он построен на текстовой MoE-основе с 1,6 трлн параметров и стал первым для команды полным пост-трейнингом в таком масштабе.
Главная идея — агент, который умеет действовать непрерывно и сам себя поправлять по визуальной обратной связи. Модель может водить мышкой по интерфейсу, ходить по сайтам, запускать и тестировать программы, а картинка с экрана служит не просто входными данными, а способом проверить, что получилось, и двинуть задачу дальше. Разработчики расширили набор тренировочных сред и типов задач, поэтому заметный прирост обещают в научной работе, интеллектуальном труде и сложных продуктивных задачах.
По бенчмаркам в README приведены полные таблицы: где Max впереди, а где уступает конкурентам. Оценивали кодинг (Terminal-Bench 2.1, SWE-Bench Pro, DeepSWE), агентные сценарии (Toolathlon, Job Bench, BrowseComp, GDPval-AA) и мультимодальные задачи (OSWorld, WebArena, Vision2Web, OmniDoc). Указаны и параметры сэмплинга, и харнессы — NexAU для кода, NexCUA для computer-use, который тоже собираются открыть.
Поведение «мышления» переключается параметром reasoning_effort: none — отвечать сразу, без рассуждений, medium (по умолчанию) — модель сама решает, думать ли и сколько, high — думать всегда. Вызов функций тоже поддержан: при запуске сервера достаточно добавить флаг --tool-call-parser qwen3_coder.
Для запуска есть готовый Docker-образ с пропатченным форком sglang. Требования к железу отличаются сильно:
- mini — одна нода, 2 × H100;
- Pro — одна нода, 8 × H100;
- Max — две ноды, 16 × H200, с контекстом до 262 144 токенов.
Веса всех трёх моделей лежат на Hugging Face и ModelScope, Pro и mini дополнительно доступны как хостинг через OpenRouter — это самый быстрый путь просто попробовать, если своих H100 под рукой нет. Команда открыто просит фидбэк от тех, кто встроит модели в свои продукты.
Блог