MultiGO++

MultiGO++ восстанавливает трехмерную модель одетого человека по одной фотографии. Загружаешь снимок, получаешь реалистичный 3D-аватар с текстурами и правильной геометрией тела.

Сервис решает три проблемы, с которыми обычно сталкиваются подобные инструменты. Первая - нехватка данных для обучения. MultiGO++ использует стратегию синтеза текстур из разных источников и создает больше 15 000 сканов людей в одежде, что помогает точнее воспроизводить ткани и детали даже в сложных условиях. Вторая - неточность геометрических данных. Здесь работает модуль извлечения формы по регионам: он анализирует каждую часть тела отдельно, а затем объединяет информацию через механизмы внимания и нейронные сети. Третья - перекос в сторону одной модальности при обучении. Чтобы этого избежать, MultiGO++ использует двойную U-Net архитектуру, которая балансирует геометрические и текстурные признаки, позволяя им дополнять друг друга.

Для улучшения качества финальной модели сервис применяет стратегию ремешинга с поддержкой гауссовых нормалей - это повышает детализацию и ускоряет обработку. В результате получается аватар, который точнее передает форму тела и выглядит естественнее, чем у конкурентов.