Milvus — открытая векторная база данных для приложений с генеративным AI: RAG-систем, поисковиков по изображениям, рекомендательных сервисов и всего, что построено на поиске похожих объектов среди огромных массивов данных. Ставится через pip буквально одной командой и способна масштабироваться до десятков миллиардов векторов без заметной потери скорости. Подойдёт и разработчику, который экспериментирует в блокноте, и команде, которой нужна распределённая база для продакшена.
Гибкость Milvus в том, что она предлагает четыре разных варианта развёртывания под разные задачи. Milvus Lite — облегчённая версия, которая работает прямо в ноутбуке через pip install: удобно для обучения и быстрого прототипирования. Milvus Standalone — полноценная база на одном узле, рассчитанная на наборы данных с миллионами векторов и подходящая для тестирования или небольшого продакшена. Milvus Distributed — уже корпоративный вариант с горизонтальным масштабированием, который выдержит миллиарды векторов и обеспечит высокую надёжность за счёт распределённой архитектуры. А если не хочется заниматься инфраструктурой самостоятельно, есть Zilliz Cloud — полностью управляемый Milvus с serverless и выделенными кластерами, а также опциями SaaS и BYOC для тех, у кого строгие требования к безопасности и соответствию нормам.
Из технических особенностей стоит выделить глобальный индекс, который обеспечивает быстрый и точный поиск независимо от объёма данных, и богатый набор функций: фильтрацию по метаданным, гибридный поиск, работу с несколькими векторами одновременно. Написанный код разворачивается в продакшене одной строкой — переучиваться под другую среду не придётся. Вокруг проекта сложилось активное сообщество разработчиков, которое делится готовыми примерами: от классического RAG и поиска изображений до мультимодального и графового поиска.
Milvus — открытый проект. Zilliz Cloud можно попробовать бесплатно, а точную стоимость тарифов лучше смотреть на сайте.
Блог