Metaphor Systems

Модель искусственного интеллекта Metaphor обучена предсказывать ссылки. Это означает, что при наличии некоторого текстового запроса она пытается предсказать ссылку, которая, скорее всего, последует за этим запросом. Из-за того, как была обучена наша текущая модель, лучшие подсказки напоминают то, как кто-то в Интернете может перейти по ссылке.

Пример 1

Предположим, вы интересуетесь ездой на мотоциклах и хотите найти личные сайты интересных мотоциклистов.

Вы могли бы подумать, что что-то вроде “Личная страница мотоциклиста” или, может быть, что-то вроде “Люди, интересующиеся мотоциклами”, было бы хорошими подсказками.

Но если вы попробуете выполнить поиск по любому из этих параметров, вы увидите, что результаты не очень удобны. Результаты плохие, потому что это не то, как кто-то описал бы личный сайт, которым он собирается поделиться.

Вот лучшая версия подсказки:

"С этим человеком было бы здорово поговорить о мотоциклах (личный сайт здесь:"

Это приглашение напоминает то, как кто-то в Интернете может на самом деле рассказать о найденной ссылке. Вы можете представить это приглашение в особенно полезном субредакте или в середине хорошего поста в блоге.

Обратите внимание, что ближе к концу запроса мы указываем, какой веб-сайт мы хотели бы вернуть Metaphor – “персональный сайт”. Если, например, мы ищем запись в блоге или ссылку на arxiv, мы должны указать это, добавив “запись в блоге здесь:“ или "документ arxiv:” в конец запроса.

Пример 2

Предположим, вам было интересно найти лучшие математические блоги в Интернете.

Вот плохая подсказка: “Какие лучшие математические блоги в Интернете?”

Это не очень естественный способ предварять ссылку.

Вместо этого у кого-то, кто ищет отличные математические блоги, возможно, уже есть на примете отличный математический блог, в котором он хотел бы найти похожий контент. Мы могли бы попробовать подсказку типа

“Помимо блога Терри Тао, это мой любимый математический блог:”

Это дает результаты гораздо более высокого качества.