memX
в каталоге с 2026Общая память для ИИ-агентов: синхронизация состояния в реальном времени

memX

Оцените первым

memX — открытый слой общей памяти для систем с несколькими LLM-агентами. Вместо того чтобы городить контроллер, который перекидывает сообщения между агентами, memX даёт им общее хранилище: один агент записал состояние, цель или промежуточный вывод — остальные тут же это увидели и смогут отреагировать. Подойдёт разработчикам, которые собирают мультиагентные пайплайны и хотят синхронизировать контекст между агентами без самописной шины сообщений.

Под капотом — FastAPI-сервис поверх Redis. Агенты читают и пишут значения по HTTP, а через WebSocket подписываются на изменения конкретных ключей и получают уведомления в реальном времени благодаря pub/sub. Redis хранит данные с меткой времени по принципу «последняя запись побеждает», так что при параллельных обновлениях от разных агентов конфликтов не будет.

Для каждого ключа можно задать JSON Schema — тогда memX проверит структуру данных перед записью и не даст агенту засорить память кривым форматом. Доступ к ключам регулируется через API-ключи: либо локально через файл конфигурации с glob-паттернами, либо через таблицу в Supabase, если нужна централизованная система прав с разделением на чтение и запись.

Работать с memX из кода агента можно через Python SDK memx-sdk — он оборачивает HTTP и WebSocket в простой интерфейс: задать схему, записать значение, подписаться на обновления. SDK понимает переменную окружения для адреса сервера, поэтому один и тот же код агента одинаково подключится и к локальному инстансу, и к удалённому.

Разворачивается memX через Docker Compose — поднимается сразу API и Redis. Для локальных экспериментов достаточно pip install и запуска uvicorn, в репозитории есть готовый dev-ключ и пример скрипта с четырьмя агентами: один формулирует исследовательский вопрос, другой собирает данные и заметки, третий сводит их в итоговые выводы, а четвёртый просто логирует изменения памяти для наблюдаемости.

  • синхронизация состояния между агентами по HTTP и WebSocket
  • валидация данных через JSON Schema для каждого ключа
  • гибкий контроль доступа — локальные ACL или Supabase
  • pub/sub уведомления об изменениях в реальном времени
  • Python SDK для встраивания прямо в код агентов
  • развёртывание через Docker для локального и удалённого запуска

memX — проект с открытым исходным кодом, доступен бесплатно на GitHub вместе с документацией, примерами и Docker-конфигурацией для быстрого старта.

Был ли материал полезен?
Поделиться

Похожие нейросети

Все нейросети →

Mem0

Слой памяти для AI-агентов: сохраняет контекст диалогов между сессиями

10.08.2026
Freemium

AgentMemory

ИИ-агент запоминает всё — объяснять дважды больше не придётся

15.06.2026
Бесплатно

OpenHarness

Исследователи открыли способ превратить нейросеть в полноценного агента с инструментами и памятью

04.05.2026
Бесплатно

OpenSquilla

Агент с памятью: экономит 80% токенов и работает без интернета

14.05.2026

Нейросеть memX была впервые опубликована 10-08-2026 19:10:01 и ещё не редактироваласьРедактор

Каталог приложений Telegram Mini Apps

340+ проверенных мини-приложений: нейросети, утилиты, игры. Открываются прямо в мессенджере — без установки.

Открыть →

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

Подписаться
Бесплатно · Нейросеть

Генерация изображений прямо в Telegram

3 бесплатные генерации в день через нейросеть nano banana — просто подпишись на канал @n_seti

Быстро Точно Качественно
Попробовать @gen_neurosila_bot

Нейросети и ИИ-инструменты

Все теги →
github329 text-to-text183 ии-агенты142 api138 text-to-image136 tool117 self-hosted107 mcp76 desktop-приложение66 claude code55 языковая модель54 image-to-image53 text-to-video51 python47 каталог44 автоматизация рутины38 работа с pdf37 маркетинг34 voice-to-text33 создание чат-ботов32
AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K

Избранные нейросети

Без регистрации. Список сохраняется в этом браузере.