Kepler — это персональный AI-аналитик данных, который берет на себя работу, которую обычно делает штатный дата-аналитик или инженер. Загружаешь таблицу — CSV, Excel, Google Таблицы — и задаешь вопрос обычным языком, например «почему упали продажи в третьем квартале». Kepler сам разберется: профилирует данные, напишет код, посчитает нужные метрики и покажет, как пришел к ответу. Подойдет маркетологам, продуктовым командам, фаундерам стартапов — всем, кому нужны точные цифры без очереди к дата-отделу.
Главное отличие от обычных чат-ботов — Kepler не угадывает числа, а вычисляет их. Стандартные языковые модели работают с цифрами как с текстом, поэтому иногда выдают правдоподобную, но неверную цифру, и заметить это почти невозможно. Kepler вместо этого пишет реальный код и выполняет его в изолированной среде, так что математика получается точной, а не предсказанной. Причем сервис не доверяет первому результату: он несколько раз прогоняет анализ, проверяет гипотезы и дорабатывает код, прежде чем показать финальный ответ. Каждый шаг рассуждений и код, который Kepler выполнил, остаются видимыми — можно проверить логику так же, как проверяешь работу коллеги.
Работать можно с CSV, TSV, Excel-файлами всех форматов, ODS, JSON, JSON Lines, Parquet и Google Таблицами — в одном разговоре можно загрузить до 10 файлов размером до 100 МБ каждый. Kepler умеет объединять и сравнивать несколько наборов данных сразу, так что можно, например, свести данные по продажам с расходами на маркетинг в один анализ. Диалог сохраняет контекст, поэтому после ответа про доход можно просто спросить «а в разбивке по категориям» — сервис поймет, о чем речь.
С приватностью здесь отдельная история: код выполняется в изолированных песочницах, а самой AI-модели передаются только названия столбцов и статистика — не реальные значения из таблиц. Данные не используются для обучения моделей и не передаются третьим лицам.
Сейчас Kepler работает бесплатно в режиме публичной беты, без привязки карты. В будущем появятся платные тарифы от $29 в месяц — они откроют работу с датасетами свыше миллиона строк, генерацию графиков, экспорт в PDF и слайды, а на старших планах — живые коннекторы к базам данных и интеграции со Stripe, HubSpot и Salesforce. В планах разработчиков также автоматическая категоризация текстовых ответов из опросов и тикетов поддержки.
Блог