GeoAxis

GeoAxis — сервис, который определит, где сделана фотография, по самому изображению. Никакого GPS, EXIF или обратного поиска по картинке: ИИ смотрит на ориентиры, рельеф, растительность, архитектуру, вывески и прочие визуальные зацепки, а результат возвращает за секунды. Пригодится тем, кто занимается OSINT, журналистикой и расследованиями, — от одиночек до целых команд.

Внутри два подхода к задаче. Режим Precise Geolocation сопоставляет насыщенную уличную сцену со снимками уличного уровня и выдаёт координаты с точностью до метров — но только в тех городах, которые уже проиндексированы. Результат покажет на интерактивной карте рядом с Google Street View. Если же кадр бедный на детали — пустое небо, безликая улица, размытие, — подключается Geo-Estimation: вместо ложной точки он вернёт наиболее вероятный регион с калиброванным радиусом уверенности.

За точностью стоит собственная технология HyperVision™ — это система визуального распознавания места (VPR). Компания добывает и индексирует миллионы изображений по каждому городу, собирая геопространственную базу, по которой фото можно сопоставить с местом даже ночью, при низком разрешении или при минимуме контекста. Заявленная точность — в пределах 10 метров. Отдельно анонсированы, но пока не запущены Indoor Geolocation (холлы, кафе, вокзалы) и Car Identification — определение марки и модели машины в кадре, когда геоподсказок не хватает.

Для разработчиков есть REST API с базой https://api.geoaxis.ai и одним основным эндпоинтом POST /api/search. Два режима поиска: Global Search анализирует визуальные подсказки по всему миру (можно сузить область подсказкой в параметре context — скажем, «somewhere in Europe»), а City Search бьёт по индексу конкретного города через city_path вида «US/Texas/Dallas» и отвечает быстрее 300 мс. Картинку передают файлом или строкой base64, принимаются PNG, JPG, JPEG, HEIC, BMP и WebP. В ответ придёт JSON с координатами, радиусом, уверенностью, названием места, страной, текстовым резюме анализа и списком ключевых признаков. Есть Python-пакет pygeoaxis с PyPI, примеры на Python, JavaScript, Node.js и cURL, эндпоинты со списком проиндексированных городов и проверкой состояния сервера.

О чём стоит знать заранее: запросы ограничены одним в 10 секунд на пользователя, размер изображения — до 16 МБ, очередь — до 50 одновременных запросов, при превышении частоты вернётся 429 с полем retry_after. Ключ API выдаётся в Dashboard при активной подписке и не должен попадать в клиентский код или публичные репозитории.

По деньгам расклад такой:

• Pay as you go — 0,90 $ за поиск, пакеты от 10 $, кредиты живут 6 месяцев; вариант для нерегулярных задач.
• Pro — 29,99 $ в месяц: неограниченные определения, точность HyperVision™ до 10 м, веб и мобильные, экспорт в PDF. API и приоритетной поддержки тут нет.
• Business — 79,99 $ в месяц: то же плюс повышенные лимиты запросов, 50 API-вызовов в месяц и приоритетная поддержка.
• Enterprise — цена по запросу: доступ к новым моделям, кастомное развёртывание индекса по нужному городу, расширенные PDF-экспорты и неограниченный API.

Годовая оплата дешевле на 20 %, плюс действует промокод GEO20 на те же 20 %. Перед покупкой дают несколько бесплатных поисков и демо-режим на сайте, тариф можно менять в любой момент с пропорциональным перерасчётом, а возврат возможен в течение 3 дней после покупки через поддержку contact@geoaxis.ai.