Deer Flow

Deer Flow — это open-source фреймворк для запуска суперагентов, которые справляются с долгими, сложными задачами: исследуют, пишут код, создают что-то новое. Внутри у него целая экосистема: подагенты для разных задач, долгосрочная память, изолированные песочницы для безопасного выполнения кода, расширяемые навыки и система обмена сообщениями. Все это позволяет агенту работать над задачами, которые занимают от нескольких минут до нескольких часов.

Версия 2.0 — это полная переработка с нуля. Код не имеет ничего общего с первой версией, которая была сфокусирована на глубоком исследовании. Теперь это универсальная платформа для оркестрации агентов с поддержкой разных LLM-моделей: OpenAI, Anthropic, Gemini, Qwen и других. Можно настроить через OpenRouter, vLLM или даже через CLI-провайдеры вроде Codex и Claude Code.

Разворачивается просто: есть интерактивный мастер настройки, который за пару минут сгенерирует конфиг, предложит выбрать модель, веб-поиск и режим безопасности. Можно запустить через Docker или локально. Поддерживается интеграция с трейсинговыми системами LangSmith и Langfuse, работа с MCP-серверами, подключение через мессенджеры. Есть встроенный Python-клиент для программного управления агентом.

Deer Flow подходит для тех, кто хочет автоматизировать исследовательскую работу, генерацию кода или создание контента с использованием агентов, которые не просто отвечают на вопросы, а реально делают работу — с памятью, контекстом и доступом к инструментам.