Свяжитесь с разработчиками для уточнения цен
Perceptron
Искусственный интеллект научился понимать физический мир в реальном времени
Обн. 18.05.2026
Connected Papers - это онлайн-инструмент для поиска и анализа научных статей, который помогает исследователям ориентироваться в море публикаций. С его помощью можно увидеть визуальную карту связей между статьями, построенную на основе их цитирования и тематической схожести.
Как это работает? Достаточно ввести название статьи или ссылку, и Connected Papers создаст график, показывающий, как эта статья связана с другими. Это помогает открывать новые исследования, следить за актуальными темами и сравнивать подходы разных авторов.
Особенности Connected Papers
- Анализ связей. Для создания графика инструмент анализирует около 50 000 статей и выбирает десятки наиболее схожих по тематике.
- Визуальный график. Connected Papers строит граф, где статьи расположены в зависимости от их тематической близости. Даже если статьи не цитируют друг друга напрямую, они могут быть связаны схожими идеями.
- Метрика сходства. Связи между статьями основаны на совместном цитировании и библиографической связи. Чем больше пересечений в ссылках и цитатах, тем выше вероятность, что статьи затрагивают схожие темы.
- Графическое распределение. Алгоритм распределяет статьи на графике так, чтобы похожие работы были ближе друг к другу, а менее связанные - дальше. Это помогает исследователю наглядно видеть структуру поля и выбирать направления для дальнейшего изучения.
Connected Papers подключён к базе данных Semantic Scholar, которая охватывает сотни миллионов научных публикаций из разных областей.
Блог