Picarta
Нейросеть для определения точного местоположения по фотографии. Находит координаты снимков с высокой точностью, работает с аэрофотоснимками.
Claudexor — это локальный control plane (управляющая оболочка) для AI-агентов, которых вы уже используете: Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. Вместо того чтобы работать с каждым инструментом по отдельности, Claudexor запускает их за единым интерфейсом — с ротацией подписок, общим контекстом сессий и перекрёстной проверкой результатов между моделями. Всё работает на вашей машине, без телеметрии.
Если у вас несколько подписок Claude или Codex — Claudexor регистрирует их как отдельные профили с изолированными логинами и отслеживает квоты подписки в реальном времени. Когда один аккаунт исчерпывает лимит, система автоматически переключается на следующий — никаких ручных манипуляций.
Режим best-of-N позволяет запустить одну задачу сразу на нескольких агентах и сравнить результаты. Например, отправить фикс бага одновременно в Codex и Claude Code, а потом получить независимую рецензию от третьей модели — и выбрать лучший патч. Рецензентов можно задать вручную через флаг --reviewers: model и effort внутри каждой записи опциональны — если не указать, движок подберёт их для этого рецензента автоматически. Если флаг --reviewers опущен совсем, движок сам формирует кросс-семейную панель.
Три основных режима: ask — только чтение, вопросы и объяснения; plan — составление плана без правок (флаг --council запускает параллельную разработку плана несколькими агентами с последующим слиянием в единый документ); agent — реальное выполнение с применением патчей. Перед применением любых изменений можно запустить --dry-run: он проверяет патч через git apply --check и не трогает репозиторий. Критические пути — миграции, .env-файлы и прочее — можно защитить через approval-глобы: тогда любое изменение в них потребует ручного подтверждения.
Бюджет под контролем: неизвестная стоимость никогда не считается нулём — каждая трата фиксируется как проверяемая запись. Есть встроенная поддержка веб-поиска через флаг --web, флаг --deep-scan для глубокого анализа репозитория, а вся история запусков хранится локально в виде файлов.
Установка — через npm одной командой или через подписанный DMG для macOS. Для CLI и демона нужен Node.js версии 20.19 и выше, pnpm, git и хотя бы один залогиненный CLI-агент или API-ключ. macOS-приложение поставляется в виде подписанного и нотаризованного DMG — Gatekeeper не выдаёт предупреждений: скачайте DMG, перетащите в Applications — и готово. Текущая версия — v3.0.
Нейросеть для определения точного местоположения по фотографии. Находит координаты снимков с высокой точностью, работает с аэрофотоснимками.
API-платформа для работы с языковыми моделями на собственных LPU-процессорах. Даёт 1000 бесплатных запросов в день к Qwen, Kimi и Llama без привязки карты.