Новости Проверка на ИИ 24.07.2026 чтения обновлено 24.07.2026

Substack научился определять, написан ли текст человеком или ИИ

Substack добавил детектор ИИ-текста на базе Pangram: читатели могут проверить любой пост, заметку или комментарий на признаки машинной генерации. Работает на сайте и в iOS-приложении.

Андрей Сарапулов редактор Источник

Substack научился определять, написан ли текст человеком или ИИ

Substack запустил встроенный детектор ИИ-текста: теперь читатели могут проверить любую публикацию на платформе — пост, заметку, ответ или комментарий. Под капотом работает детектор Pangram.

Материал подготовлен на основе обзора mashable.com. Новость анонсировал сооснователь и CEO Substack Крис Бест в официальном блоге компании.

«Не всё, что создано с помощью ИИ, — это мусор. И не весь мусор создан ИИ», — написал Бест. Проблема, по его словам, возникает в момент несовпадения ожиданий: читатель вкладывает внимание в текст, за которым нет ни единой живой мысли.

Чтобы запустить проверку, нужно нажать на меню «...» и выбрать «Scan for AI text». Во всплывающем окне появится результат: Pangram покажет, какой процент текста он классифицировал как сгенерированный ИИ, написанный с его участием или созданный человеком. Функция уже работает в веб-версии и iOS-приложении, Android подтянется позже.

Три скриншота мобильного приложения Substack с новым инструментом проверки ИИ-текста — Так выглядит интерфейс проверки в мобильном приложении Substack: меню вызова, процесс сканирования и итоговый результат от Pangram.

Ограничения у функции есть. Она работает только с текстами длиннее 100 слов и только с публикациями, вышедшими после 8:30 утра по тихоокеанскому времени 21 июля 2026 года. Более ранние материалы система помечает как неподходящие для проверки. Тексты короче порога получают сообщение: данных для точного анализа недостаточно.

Pangram сканирует текст только по запросу читателя — инициатива остаётся за пользователем. При этом инструмент не способен определить, использовал ли автор ИИ для исследования темы перед тем, как написать текст самостоятельно: Бест признаёт это открыто. Среди инструментов проверки на ИИ подобное ограничение встречается повсеместно — детекторы работают с готовым текстом, а не с процессом его создания.

Новые возможности для авторов

Помимо читательской функции, Substack добавил несколько инструментов для авторов. Писатели могут прикрепить к публикации пояснение о том, как создавался текст, — оно появится при запуске проверки. Авторы также могут сами прогнать черновик через Pangram и подать апелляцию, если результат кажется ошибочным. Любопытно другое: автор вправе полностью отключить детектирование на своём контенте — вне зависимости от того, прав был Pangram или нет.

Как работает Pangram

Pangram сам использует нейросеть — но классификационную, а не генеративную: специально обученную модель, которая учится отличать человеческое письмо от машинного. Обучающий датасет собирался из текстов, опубликованных до 2021 года — до того, как генеративный ИИ стал массовым явлением в сети. Сделано это намеренно, чтобы в выборку не попали тексты, написанные нейросетями.

Substack не останавливается на достигнутом: Бест отметил, что платформа планирует развивать ИИ-функции дальше — по мере того, как будет накапливаться обратная связь от пользователей. В частности, рассматривается возможность настройки рекомендаций: пользователи смогут указывать предпочтения по типу контента, что в перспективе может привести к фильтрации ИИ-текстов из ленты.

Почему это важно

Исследование компании Graphite, занимающейся цифровым маркетингом, показало: доля онлайн-статей, написанных преимущественно ИИ, сравнялась с долей материалов, созданных людьми. За последние несколько лет ряд изданий был уличён в публикации ИИ-текстов, нередко содержавших фактические ошибки. В некоторых случаях такие статьи подписывались именами несуществующих авторов или приписывались просто «редакции».

На этом фоне шаг Substack выглядит логично. Платформа делает ставку на доверие между автором и читателем, и инструмент проверки — часть этой стратегии, а не просто техническая функция.

# tool