Откройте ChatGPT и посмотрите на список доступных голосов. Некоторые звучат явно женственно, другие - мужественно, есть и нейтральные варианты. Имена тоже довольно нейтральные: Ember, Sol, Juniper.
Но так было не всегда. Годами ИИ-ассистенты по умолчанию приходили с женским голосом. Вспомните: Siri, Alexa, Cortana. Даже когда имена были нейтральными, голоса часто оставались женскими.

Сейчас выбор стал шире, но многие ИИ-инструменты и чат-боты всё ещё склоняются к женскому началу. А мы, люди, склонны очеловечивать технологии - приписывать им личность, намерения и даже эмоции.
Имеет ли это значение? Безусловно. ИИ всё глубже проникает в нашу жизнь, и решения о том, как он звучит и какой у него "пол", важны. Люди не просто спрашивают у этих систем прогноз погоды - они доверяют им, полагаются на них в работе. Некоторые даже оскорбляют их. Другие формируют глубокую эмоциональную привязанность. Когда разговорный ИИ звучит по-человечески, и конкретно по-женски, это формирует ожидания о том, кто служит, кто помогает и кто обладает авторитетом.
Откуда взялись женские голоса?
Однозначного ответа нет. Ранние голосовые ассистенты разрабатывались в то время, когда большая часть доступных речевых данных - записи колл-центров, телекоммуникационные архивы - содержала женские голоса. Это повлияло на дизайн и обучение систем.
Но роли помощников феминизировались задолго до цифровой эры. Вспомните телефонных операторов, секретарей, администраторов. Профессии, связанные с обслуживанием и эмоциональным трудом, исторически выполнялись женщинами. И эти ассоциации оказались на удивление живучими - как в дизайне продуктов, так и в наших ожиданиях.
Компании часто оправдывали выбор женского голоса по умолчанию исследованиями, якобы показывающими, что люди находят женские голоса приятнее, надёжнее и удобнее для взаимодействия. Интересно, что такие исследования действительно существуют, но их результаты не однозначны. Предпочтения формируются социальными нормами, представлениями об авторитете и заботе, идеями о том, какие голоса "подходят" для определённых ролей.
Есть и популярный миф: люди предпочитают женские голоса с младенчества, потому что слышат голос матери в утробе. Но профессор Кейт Девлин из Королевского колледжа Лондона оспаривает это. В своей книге она пишет: "Младенцы действительно предпочитают женские голоса и лица. Но только в первые восемь месяцев или около того. Я не знаю доказательств, что это продолжается дальше".
Более свежее исследование 2021 года показало, что пользователи не демонстрируют значительной разницы в доверии к гендерно-нейтральному голосу по сравнению с гендерным. Если доверие не зависит от женственности, зачем делать её настройкой по умолчанию?
Свою роль сыграла и массовая культура. Научная фантастика давно изображает ИИ в феминизированных формах: соблазнительные операционные системы, послушные цифровые компаньоны, услужливые роботы-помощники. Мужские роботы тоже существуют, но архетип "полезной женской машины" живёт и процветает.
Почему это важно?
Кому-то это может показаться мелочью. Всего лишь голос, который можно изменить в настройках, верно? Но проблема не в том, как звучит ИИ. Проблема в том, что он символизирует, какие стереотипы закрепляет и какие петли обратной связи создаёт.
Исследование 2024 года объясняет: "Эта предвзятость проявляется на разных уровнях: смещение в обучающих данных, проблемы инклюзивного дизайна, стереотипные ответы, женский голос по умолчанию, пассивный или покорный тон, плохая обработка домогательств и недостаточный выбор разнообразных голосов".
Гендерные технологии не просто отражают стереотипы - они их укрепляют, формируя ожидания о том, кто служит, кто помогает и кто обладает властью.
Сегодня у пользователей больше выбора. Многие ассистенты всё ещё по умолчанию женские, но мужские и нейтральные варианты становятся доступнее. Однако чётких регуляторных стандартов, касающихся гендерных стереотипов в дизайне ИИ, пока нет.
На кону больше, чем просто настройки голоса. Расширение действительно нейтральных опций - один шаг. Увеличение гендерного разнообразия в командах разработчиков ИИ - другой. Дизайнерские решения часто отражают то, кто сидит за столом переговоров. И несмотря на то, что ИИ-системами пользуется всё больше людей, женщины остаются недопредставленными в разработке ИИ. По последним оценкам, они занимают около 22-26% ИИ-должностей в мире и менее 15% руководящих позиций.

Возможно, главное здесь вот что: технологии формируют культуру, а культура формирует технологии. Если мы хотим более справедливых систем - в ИИ и за его пределами - эту петлю стоит разорвать.
Смотрите также
-
Microsoft запустила Copilot Health — ИИ-помощника для анализа медицинских данных
-
Китай обогнал Neuralink: одобрен первый в мире коммерческий нейроимплант
-
Perplexity запустила Personal Computer - ИИ-ассистента, который живёт на вашем Mac mini
-
Китайский робот Z1 меняет насадки за 6 секунд и работает на реальном производстве
-
Google добавил в карты поиск на естественном языке через Gemini AI
-
Runpod раскрыл правду: какие AI-модели реально используют разработчики
-
YouTube тестирует AI-помощника для просмотра видео на телевизоре
-
Google добавила Gemini во все приложения Workspace - теперь ИИ роется в ваших письмах
-
Meta купила соцсеть, где постят только ИИ-агенты. Зачем?