Opensource ИИ-агент Помощники в кодинге 02.06.2026 чтения обновлено 02.06.2026

Mellum2 от JetBrains: быстрая модель для ИИ-систем

JetBrains открыла исходный код Mellum2 — 12B модели с MoE-архитектурой для роутинга, RAG, агентов и локального деплоя в инженерных системах.

Андрей Сарапулов редактор

Mellum2 от JetBrains: быстрая модель для ИИ-систем

JetBrains выложили в открытый доступ Mellum2 - 12-миллиардную языковую модель, заточенную под реальные производственные задачи. Apache 2.0, никаких ограничений. Модель обучена с нуля и ориентирована на три вещи, о которых все говорят, но мало кто решает нормально: задержка, пропускная способность и стоимость инференса.

Начиналось всё с автодополнения кода в IDE, но теперь Mellum2 понимает и естественный язык. Позиционируется как рабочий инструмент для роутинга запросов, суммаризации, RAG-пайплайнов и промежуточных шагов в агентных системах.

Архитектура, которая объясняет скорость

Внутри - Mixture of Experts. Формально 12B параметров, но на каждый токен активируется только 2.5B. Это и даёт скорость без потери качества. Модель не мультимодальная - только текст и код, и это осознанное решение: меньше лишнего, выше специализация.

По бенчмаркам (код, математика, рассуждения) Mellum2 держится на уровне аналогов, при этом инференс быстрее в два раза. Для продакшена это не мелочь.

Зачем это нужно на практике

Сценарии использования вполне конкретные: анализировать входящие запросы и направлять их к нужной модели, строить RAG-пайплайны с быстрой суммаризацией контекста, разбивать агентные цепочки на шаги и закрывать повторяющиеся задачи без обращения к огромным дорогим моделям. Или просто запускать локально - данные никуда не уходят.

За этим стоит идея, которую в JetBrains называют "focal model philosophy": не каждая задача требует самой большой модели. Многие шаги в современных ИИ-системах повторяются, чувствительны к задержкам и встречаются тысячи раз в день. Для них нужен быстрый, управляемый, дешёвый компонент - а не фронтирная модель по полной цене.

Разумный подход, если честно. Хайп вокруг "одной модели на все случаи" немного поутих, и индустрия постепенно приходит к тому, что реальные продукты - это координация специализированных компонентов, а не одна швейцарская модель.

От редакции

Модель с 12B параметрами, из которых активны лишь 2.5B — это не компромисс, а осознанная ставка на скорость там, где большие модели просто избыточны. Попробовать Mellum2 можно прямо сейчас: модель доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, а официальная страница проекта — на jetbrains.com/mellum. Если вы строите RAG-пайплайн или агентную архитектуру и устали платить за токены фронтирной модели там, где достаточно быстрого роутера — это именно тот случай, когда стоит потестировать альтернативу.