Яана Доган, ведущий инженер Google, ответственная за API Gemini, поделилась удивительным опытом использования Claude Code от компании Anthropic. Искусственный интеллект всего за один час сгенерировал рабочую систему, аналог которой команда Google разрабатывала целый год.
Речь идет о создании распределенных оркестраторов агентов — систем, координирующих работу нескольких ИИ-агентов. По словам Доган, ее команда долго исследовала различные подходы к решению этой задачи, но не могла прийти к единому мнению. Для тестирования Claude Code она использовала упрощенное описание проблемы, состоящее всего из трех абзацев, поскольку не могла раскрывать внутренние детали компании.
Доган признает, что полученный результат не идеален и требует доработки. Она рекомендует скептикам попробовать подобные инструменты в областях, где у них есть глубокая экспертиза. При этом использование Claude Code в Google ограничено только открытыми проектами и не допускается для внутренних разработок.
Прогресс в области ИИ-программирования впечатляет. Если в 2022 году системы могли дополнять отдельные строки кода, то к 2024 году они уже способны работать с несколькими файлами и создавать простые приложения. Доган отмечает, что качество и эффективность в этой области превзошли все ожидания.
Борис Черни, создатель Claude Code, поделился советами по эффективному использованию инструмента. Он рекомендует давать Claude возможность проверять свою работу, что значительно повышает качество результата. Для сложных задач Черни запускает фоновых агентов для проверки работы Claude и использует параллельные экземпляры для одновременного решения разных задач.
Инструмент также интегрируется с популярными сервисами, такими как Slack, BigQuery для анализа данных и Sentry для отслеживания ошибок. Команда Черни активно использует Claude Code при проверке кода и добавлении документации в pull-запросы.
Смотрите также
-
Anthropic готовит обновления для Claude: slash-команды, SSH-туннели и новый Sonnet на подходе
-
MiniMax M2.5: новая языковая модель с упором на код и автоматизацию
-
Google открыл API для Gemini 3 Deep Think - ИИ для сложных научных задач
-
Z.AI выпустила GLM-5 - открытую модель для реальной разработки, а не "кодинга на вайбах"
-
OpenAI запустила GPT-5.3-Codex-Spark - модель для мгновенного редактирования кода
-
Samsung начала поставки HBM4 - новой памяти для ИИ со скоростью 11,7 Гбит/с
-
Cline CLI 2.0: ИИ-агент для кодинга теперь живет прямо в терминале
-
GitHub запустил AI-агентов для автоматизации рутины в репозиториях
-
LLM API — единый доступ к сотням языковых моделей