Автоматизация Ассистенты Здоровье 21.05.2026 чтения обновлено 21.05.2026

Как ИИ в Mayo Clinic меняет паллиативную помощь

Mayo Clinic и Bayesian Health создали ИИ для раннего выявления нуждающихся в паллиативе пациентов, снижая повторные госпитализации на 25%.

Андрей Сарапулов редактор

Как ИИ в Mayo Clinic меняет паллиативную помощь

В здравоохранении проблема раннего выявления пациентов, которым требуется паллиативная помощь, остаётся критичной. Часто люди с серьёзными, угрожающими жизни заболеваниями оказываются в больнице, но консультация паллиативного специалиста приходит слишком поздно. Это приводит к повторным госпитализациям и ненужным, порой излишне агрессивным вмешательствам.

Mayo Clinic вместе с компанией Bayesian Health разработали уникальное AI-решение, которое помогает быстро и точно выявлять таких пациентов уже в начале их пребывания в стационаре. Интересно, что это не просто «ещё один» экспериментальный проект - технология прошла полноценное рандомизированное клиническое исследование. Результаты впечатляют: благодаря использованию системы количество своевременных назначений паллиативного ухода выросло на 44%, а повторные госпитализации за 60 дней снизились на 25%, а за 90 дней - почти на 28%.

Секрет в том, что AI не просто смотрит на отдельные показатели вроде температуры или анализов, а анализирует всю историю болезни пациента, выявляя тонкие признаки ухудшения состояния и сложное сочетание симптомов. Это позволяет не упустить момент, когда ещё можно что-то изменить, и вовремя подключить команду паллиативной помощи.

Кроме того, система интегрирована прямо в привычный рабочий процесс врачей - никаких лишних приложений или сложных интерфейсов. Она предоставляет понятные рекомендации и предупреждения, избавляя от информационной перегрузки. Палливативные команды видят полный список пациентов в реальном времени, а врачи у постели - чёткие подсказки о необходимости консультации.

Что приятно - AI постоянно обучается на основе обратной связи от врачей и изменяющихся тенденций среди пациентов, делая прогнозы всё точнее. Эта постоянная «подстройка» позволяет системе эффективно справляться с реальными, порой довольно хаотичными клиническими ситуациями.

Так что, несмотря на обилие «горячих» технологий на рынке, тут действительно чувствуется практическая польза. Пока другие ИИ-инструменты пробуют угадать будущее, Mayo Clinic и Bayesian Health делают конкретный шаг к тому, чтобы улучшить качество жизни и снизить нагрузку на больницы. Немного устаёшь от нескончаемого потока новых стартапов, но вот такой проект действительно стоит внимания.

От редакции

Мы всегда подозревали, что человеческий фактор в паллиативной помощи — дело тонкое и недооценённое. Теперь Mayo Clinic и Bayesian Health берут на вооружение ИИ, чтобы вовремя ловить тех, кому нужна поддержка, и сокращать бессмысленные повторные госпитализации — по данным клинических испытаний, на 25% и даже более. Чтобы разобраться, как технология превращает тонкую клиническую диагностику в чёткие рекомендации, рекомендуем одновременно взглянуть на опыт организации паллиативной помощи в России, например, на Московский многопрофильный центр паллиативной помощи.