Google представил MedGemma 1.5 — открытую медицинскую ИИ-модель для анализа 3D-снимков → Блог → 3000+ AI нейросетей на одном сайте

Google представил MedGemma 1.5 — открытую медицинскую ИИ-модель для анализа 3D-снимков

Андрей Сарапулов · чтения · 14.01.2026 · Последние правки от 14.01.2026 в 17:18

Google выпустил обновление своей медицинской ИИ-модели с открытым исходным кодом, которая теперь умеет анализировать трехмерные КТ и МРТ-снимки. Это первая общедоступная языковая модель с такими возможностями.

Компания Google представила важное обновление своей медицинской ИИ-модели с открытым исходным кодом — MedGemma 1.5. Главное нововведение — возможность работать с трехмерными КТ и МРТ-снимками, что делает ее первой общедоступной моделью с такими возможностями.

По данным Google Research, сфера здравоохранения внедряет генеративный ИИ примерно в два раза быстрее, чем другие отрасли. В ответ на этот тренд компания выпустила MedGemma 1.5 4B — обновленную версию модели для интерпретации медицинских изображений, а также MedASR — новую модель распознавания речи для медицинской документации.

Если предыдущая версия работала только с двухмерными изображениями вроде рентгеновских снимков, то MedGemma 1.5 может анализировать полноценные трехмерные данные КТ и МРТ, а также гистологические срезы. Это позволяет обрабатывать целые КТ-исследования за один раз, вместо того чтобы анализировать каждый срез по отдельности.

Внутреннее тестирование показало значительный рост точности: классификация КТ-снимков улучшилась на 3% (до 61%), а МРТ — на 14% (до 65%). Особенно впечатляет прогресс в определении анатомической локализации — с 3% до 38%.

Модель также лучше справляется с текстовыми задачами. В тесте MedQA на медицинские рассуждения она набрала 69% (было 64%), а точность извлечения информации из медицинских карт выросла с 68% до 90%.

Новая модель распознавания речи MedASR, обученная на медицинской терминологии, показывает на 58% меньше ошибок при расшифровке рентгенологических заключений и на 82% меньше ошибок в общемедицинских текстах по сравнению с моделью Whisper large-v3 от OpenAI.

Технологию уже тестируют первые пользователи. Малайзийская компания Qmed Asia использует MedGemma для создания разговорного интерфейса по клиническим рекомендациям, а Национальная администрация медицинского страхования Тайваня проанализировала с ее помощью более 30 000 патологоанатомических заключений по операциям при раке легких.

Обе модели доступны бесплатно для исследований и коммерческого использования через Hugging Face и Google Cloud Vertex AI. Однако Google подчеркивает, что это лишь отправная точка для разработчиков, а не готовый клинический продукт. Модели требуют валидации и настройки, их результаты нельзя использовать напрямую для диагностики или лечения без одобрения регулирующих органов.

Выпуск MedGemma 1.5 происходит на фоне растущей конкуренции в секторе медицинского ИИ. OpenAI недавно приобрела стартап Torch за $100 млн для создания "медицинской памяти для ИИ", а Anthropic запустила HIPAA-совместимое решение Claude for Healthcare.