AutoResearchClaw — это полностью автономный исследовательский конвейер, который превращает твою идею в готовую научную статью. Без участия человека. Просто задаешь тему, а на выходе получаешь полноценную работу с реальной литературой, экспериментами, статистикой, рецензиями и LaTeX-версией, готовой к отправке на конференцию.
Система проходит 23 этапа: собирает литературу из OpenAlex, Semantic Scholar и arXiv, генерирует гипотезы через мультиагентные дебаты, запускает эксперименты в изолированной среде с автоопределением железа (GPU/MPS/CPU), анализирует результаты, строит графики с доверительными интервалами, проводит четырёхслойную проверку цитирований и собирает всё в структуру статьи с введением, обзором литературы, методологией, экспериментами и выводами. Если эксперимент падает, система сама чинится. Если гипотеза не подтверждается, меняет направление. Если цитата фейковая, вырезает её.
В арсенале — PIVOT/REFINE-цикл для автономного принятия решений на 15-м этапе, мультиагентные дебаты для генерации гипотез и рецензирования, система самообучения, которая извлекает уроки из каждого запуска и применяет их в будущих работах с 30-дневным затуханием, база знаний по шести категориям (решения, эксперименты, находки, литература, вопросы, рецензии) и фоновый сторожевой модуль, который отлавливает NaN/Inf, проверяет соответствие текста и доказательств, оценивает релевантность цитат и блокирует выдумки.
AutoResearchClaw работает везде: через CLI, через OpenClaw, через любого ACP-совместимого агента — Claude Code, Codex CLI, Copilot CLI, Gemini CLI, Kimi CLI. А благодаря интеграции с OpenClaw можно запускать исследование прямо из Discord, Telegram, Lark или WeChat. Одна команда, одна тема — и через несколько часов у тебя на руках готовая статья с компилируемым LaTeX, BibTeX, кодом экспериментов и графиками.
Блог