Инструменты разработчика Low-code/No-code 09.01.2026 чтения обновлено 04.05.2026

Stack Overflow: как форум программистов нашел новую жизнь в эпоху ИИ

История о том, как популярный форум Stack Overflow адаптировался к реальности искусственного интеллекта, превратив угрозу в источник дохода

Андрей Сарапулов редактор

Stack Overflow: как форум программистов нашел новую жизнь в эпоху ИИ

В июле 2023 года Илон Маск метко охарактеризовал ситуацию со Stack Overflow как "смерть от языковых моделей". Некогда главный ресурс для программистов, достигший пика популярности во время пандемии, столкнулся с серьезным падением трафика из-за появления ИИ-помощников вроде ChatGPT, Cursor и GitHub Copilot.

В декабре 2023 года на платформе было размещено всего 6866 вопросов - столько же, сколько в далеком 2008 году, когда сайт только запустился. Однако компания нашла способ остаться на плаву.

Парадоксально, но Stack Overflow удалось монетизировать свой огромный архив контента. Несмотря на резкое падение активности пользователей после появления ChatGPT, годовой доход компании вырос вдвое и достиг 115 миллионов долларов. Убытки сократились с 84 до 22 миллионов долларов за счет жестких мер экономии, включая массовые сокращения.

Основным источником дохода теперь является не реклама на форуме, а корпоративные решения. Флагманский продукт Stack Internal, использующий архивные данные сайта для генерации ответов с помощью ИИ, уже применяют 25 000 компаний по всему миру. Кроме того, компания лицензирует свои данные другим ИИ-компаниям, следуя модели Reddit, заработавшего более 200 миллионов долларов на лицензировании пользовательского контента.

Генеральный директор Прашант Чандрасекар отмечает, что спад затронул в основном простые вопросы, в то время как сложные технические проблемы по-прежнему обсуждаются на платформе. Stack Overflow остается уникальным хранилищем экспертных знаний, необходимых для обучения языковых моделей.

Так Stack Overflow превратился из живого форума в ценный архив программистских знаний, питающий современные ИИ-системы. Это яркий пример того, как технологические компании могут адаптироваться к новым реалиям, даже если их первоначальная бизнес-модель оказывается под угрозой.