OpenAI выпустила три голосовые модели для разработчиков
OpenAI представила GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate и GPT-Realtime-Whisper — модели для рассуждений, перевода и транскрипции речи в реальном времени.
Если вы думали, что OpenAI уже исчерпала варианты применения голосовых технологий - ну, вы ошибались. Компания выкатила сразу три новые модели, заточенные под работу с голосом в реальном времени. И на этот раз целевая аудитория - не обычные пользователи ChatGPT, а разработчики, которые хотят встроить голосовой ИИ в свои приложения.
Что за модели
Итого имеем тройку:
-
GPT-Realtime-2 - голосовая модель с рассуждениями уровня GPT-5. Умеет вести сложные диалоги, адаптировать тон под собеседника, проверять несколько источников одновременно и разбираться в специализированной терминологии (медицина, производство). По сути - голосовой ассистент, который реально думает, а не просто выдаёт заготовленные фразы.
-
GPT-Realtime-Translate - живой переводчик. Принимает речь на 70+ языках и переводит в 13 выходных языков, причём успевает за темпом говорящего. Звучит как мечта для любого международного созвона.
-
GPT-Realtime-Whisper - потоковая транскрипция. Превращает речь в текст прямо на лету - для субтитров, заметок со встреч, саммари. Всё то, что раньше делалось постфактум, теперь работает в моменте.
Цены и доступ
OpenAI не стесняется в ценообразовании: GPT-Realtime-2 обойдётся в $32 за миллион входных токенов и $64 за миллион выходных. Translate стоит $0.034 в минуту, Whisper - $0.017 в минуту. Все три модели доступны через Realtime API, а потестировать их можно в OpenAI Playground.
Интересно, что OpenAI выделяет три основных сценария, ради которых разработчики вообще используют голосовые модели: выполнение задач по голосовой команде, объяснение ситуации пользователю (например, задержка рейса) и общение на родном языке пользователя. Собственно, каждая из трёх новых моделей закрывает один из этих сценариев.
Для тех, кто уже работает с Codex, OpenAI подготовила промпт, который добавляет GPT-Realtime-2 прямо в агентную платформу для кодинга. Удобно, хотя от количества новых моделей и API уже начинает рябить в глазах.
Смотрите также
-
Инструменты разработчика·Claude + Obsidian: как собрать второй мозг на своих заметках
-
Инструменты разработчика·MCP в Claude Code: как подключить серверы и зачем нужны агенты
-
Новости·Водяной знак Claude в тексте: что он на самом деле доказывает
-
Инструменты разработчика·Что такое MCP (Model Context Protocol): открытый протокол для подключения ИИ к внешнему миру
-
Инструменты разработчика·Claude Skills: что это, как работают и как создать свой навык
-
Инструменты разработчика·Optima: собственный бенчмарк для моделей на своих же данных
-
Инструменты разработчика·Claude Code vs Cursor vs Codex: сравнение и что выбрать в 2026
-
Инструменты разработчика·YOLO-режим в Codex: как отключить подтверждения и не потерять при этом проект
-
Инструменты разработчика·Как установить Claude Code: гайд 2026 для Windows, macOS и Linux
Блог