Исследователи смогли извлечь до 96% текста Гарри Поттера из ведущих ИИ-моделей
Ученые из Стэнфорда и Йеля обнаружили, что современные языковые модели способны воспроизводить целые книги практически дословно. Исследование показало тревожные результаты по извлечению защищенного авторским правом контента.
Команда исследователей из Стэнфорда и Йеля провела интересный эксперимент с четырьмя ведущими языковыми моделями: Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro и Grok 3. Результаты оказались поразительными.
В ходе тестирования ученые смогли извлечь значительные части известных литературных произведений. Особенно впечатляющие результаты показала модель Claude 3.7 Sonnet, которая воспроизвела 95.8% текста первой книги о Гарри Поттере. Другие модели тоже продемонстрировали высокие показатели: Gemini 2.5 Pro - 76.8%, а Grok 3 - 70.3%.

Интересно, что GPT-4.1 оказалась наиболее устойчивой к подобным запросам, остановившись после первой главы и выдав всего 4% текста. Claude 3.7 Sonnet, напротив, позволила практически полностью восстановить не только 'Гарри Поттера', но и '1984' Джорджа Оруэлла.

Методика извлечения текста включала два этапа. Сначала исследователи проверяли, продолжит ли модель короткий отрывок из книги. Затем они последовательно запрашивали продолжения, пока модель не отказывалась или не достигала лимита запросов.

Стоимость экспериментов существенно различалась: от $120 для Claude 3.7 Sonnet до всего $1.37 для GPT-4.1 при работе с текстом 'Гарри Поттера'.

Это исследование поднимает серьезные вопросы о защите авторских прав в эпоху искусственного интеллекта. Суды пока расходятся во мнениях: например, суд в Мюнхене считает хранение произведений в параметрах модели нарушением авторских прав, а британский суд придерживается противоположной позиции.

Важно отметить, что даже когда модели не воспроизводили текст дословно, они часто сохраняли основные сюжетные элементы, темы и имена персонажей, что также вызывает вопросы с точки зрения защиты интеллектуальной собственности.
Смотрите также
-
Инструменты разработчика·Claude + Obsidian: как собрать второй мозг на своих заметках
-
Инструменты разработчика·MCP в Claude Code: как подключить серверы и зачем нужны агенты
-
Новости·Водяной знак Claude в тексте: что он на самом деле доказывает
-
Игры·Pocket от Meta: мини-игры по промпту теперь доступны в США
-
Инструменты разработчика·Что такое MCP (Model Context Protocol): открытый протокол для подключения ИИ к внешнему миру
-
Ассистенты·Как отключить Gemini на Android: все способы
-
Инструменты разработчика·Claude Skills: что это, как работают и как создать свой навык
-
Инструменты разработчика·Optima: собственный бенчмарк для моделей на своих же данных
-
Инструменты разработчика·Claude Code vs Cursor vs Codex: сравнение и что выбрать в 2026