Google открыл API для Gemini 3 Deep Think - ИИ для сложных научных задач
Google запустил обновлённый Gemini 3 Deep Think с API-доступом. Режим глубокого мышления теперь доступен исследователям и инженерам для решения сложных задач.
Google выкатил обновление для Gemini 3 Deep Think - режима "глубокого мышления", который теперь можно использовать не только через приложение Gemini, но и через API. Правда, пока API доступен лишь избранным исследователям и компаниям, которые заполнят специальную форму интереса.
Для кого это? В первую очередь для учёных, инженеров и корпоративных пользователей, которые работают со сложными задачами и неполными данными. Подписчики Google AI Ultra могут начать пользоваться прямо сейчас.
Что умеет
Судя по бенчмаркам, штука действительно мощная. На тесте Humanity's Last Exam модель набрала 48,4%, на ARC-AGI-2 - 84,6%, а на Codeforces получила рейтинг Elo 3455. Для тех, кто не в теме: это очень приличные результаты для задач, требующих настоящего рассуждения, а не просто подбора паттернов.
Первые пользователи из университетов и самого Google уже протестировали систему в деле. Модель находила логические ошибки в научных работах, которые пропустили авторы, помогала оптимизировать процессы в материаловедении и даже переводила эскизы в 3D-модели для печати.
Deep Think заточен под математику, физику, химию и инженерные расчёты. По сравнению с предыдущими версиями, охват научных дисциплин расширился, плюс появилась интеграция через API - это открывает новые возможности для автоматизации исследовательских процессов.
Очередной шаг Google в сторону ИИ для науки и практических инженерных задач. Посмотрим, насколько широко инструмент разойдётся за пределами лабораторий - пока доступ ограничен, но интерес явно есть.
Смотрите также
-
Инструменты разработчика·Claude + Obsidian: как собрать второй мозг на своих заметках
-
Инструменты разработчика·MCP в Claude Code: как подключить серверы и зачем нужны агенты
-
Новости·Водяной знак Claude в тексте: что он на самом деле доказывает
-
Инструменты разработчика·Что такое MCP (Model Context Protocol): открытый протокол для подключения ИИ к внешнему миру
-
Инструменты разработчика·Claude Skills: что это, как работают и как создать свой навык
-
Инструменты разработчика·Optima: собственный бенчмарк для моделей на своих же данных
-
Инструменты разработчика·Claude Code vs Cursor vs Codex: сравнение и что выбрать в 2026
-
Инструменты разработчика·YOLO-режим в Codex: как отключить подтверждения и не потерять при этом проект
-
Инструменты разработчика·Как установить Claude Code: гайд 2026 для Windows, macOS и Linux
Блог