GKE Sandbox для агентов: безопасный способ запуска недоверенного кода в Kubernetes
Подробный обзор нового расширения Google Kubernetes Engine (GKE) Agent Sandbox, которое позволяет безопасно запускать AI-агенты и другой недоверенный код в изолированной среде Kubernetes.
Google представила новое расширение для Kubernetes под названием GKE Agent Sandbox. Это решение позволяет безопасно запускать AI-агенты и другой потенциально опасный код в изолированной среде, похожей на виртуальную машину, но внутри кластера Kubernetes.
Представьте, что вам нужно запустить код, которому вы не полностью доверяете - например, AI-агент, который генерирует и выполняет код самостоятельно. Запускать такой код напрямую в кластере рискованно. Здесь на помощь приходит Agent Sandbox - он создает изолированное окружение с помощью технологии gVisor, которая защищает основную систему даже если код внутри песочницы окажется вредоносным.
Agent Sandbox - это открытый проект, который добавляет в Kubernetes новый тип ресурса (CRD) под названием Sandbox. Каждый такой ресурс представляет собой изолированный контейнер с постоянным именем и хранилищем - почти как маленькая виртуальная машина внутри Kubernetes.
Ключевые возможности Agent Sandbox:
Постоянная идентичность - песочница сохраняет свое имя и сетевой адрес даже при перезапуске
Постоянное хранилище - данные и установленные инструменты сохраняются между запусками

Управление жизненным циклом - песочницу можно приостановить и возобновить, сохранив все данные
В GKE эта функциональность особенно хорошо интегрирована. В режиме Autopilot песочницы работают сразу, без дополнительной настройки. В стандартном режиме нужно создать пул узлов с поддержкой gVisor.
Для повышения производительности Google добавила несколько полезных функций. Например, Pod Snapshots позволяет сделать снимок состояния песочницы и быстро восстановить его позже. А механизм теплого пула (warm pool) держит наготове предварительно созданные песочницы для мгновенного запуска.
Безопасность обеспечивается на нескольких уровнях. gVisor изолирует процессы на уровне ядра, сетевые политики ограничивают коммуникации, а интеграция с GKE Workload Identity позволяет точно контролировать доступ к облачным ресурсам.
Agent Sandbox - это важный шаг вперед, который позволяет запускать недоверенный код в Kubernetes без риска для остальной инфраструктуры. Решение сочетает гибкость контейнеров с изоляцией виртуальных машин, открывая новые возможности для работы с AI-агентами и другими современными рабочими нагрузками.
Смотрите также
-
Новости·Роботы Figure AI 8 часов сортировали посылки в прямом эфире
-
Opensource нейросети·OpenSquilla - агентный рантайм, который экономит токены
-
ИИ-агент·Apple думает пустить ИИ-агентов в App Store
-
Инструменты разработчика·OpenAI выпустила три голосовые модели для разработчиков
-
3D·Как подключить Blender к Claude через MCP-коннектор
-
Opensource нейросети·Qwen3.6-27B обошёл модель в 15 раз крупнее
-
Автоматизация·Google Colab в 2026 году: полный гид по гугл коллаб для тех, кто хочет работать с нейросетями и данными без лишних настроек
-
Автоматизация·Engramme запустил API для доступа к цифровой памяти
-
Ассистенты·Алиса от Яндекса в 2026: обзор нейросети, тарифы, агенты