Google представила новое расширение для Kubernetes под названием GKE Agent Sandbox. Это решение позволяет безопасно запускать AI-агенты и другой потенциально опасный код в изолированной среде, похожей на виртуальную машину, но внутри кластера Kubernetes.
Представьте, что вам нужно запустить код, которому вы не полностью доверяете - например, AI-агент, который генерирует и выполняет код самостоятельно. Запускать такой код напрямую в кластере рискованно. Здесь на помощь приходит Agent Sandbox - он создает изолированное окружение с помощью технологии gVisor, которая защищает основную систему даже если код внутри песочницы окажется вредоносным.
Agent Sandbox - это открытый проект, который добавляет в Kubernetes новый тип ресурса (CRD) под названием Sandbox. Каждый такой ресурс представляет собой изолированный контейнер с постоянным именем и хранилищем - почти как маленькая виртуальная машина внутри Kubernetes.
Ключевые возможности Agent Sandbox:
Постоянная идентичность - песочница сохраняет свое имя и сетевой адрес даже при перезапуске
Постоянное хранилище - данные и установленные инструменты сохраняются между запусками

Управление жизненным циклом - песочницу можно приостановить и возобновить, сохранив все данные
В GKE эта функциональность особенно хорошо интегрирована. В режиме Autopilot песочницы работают сразу, без дополнительной настройки. В стандартном режиме нужно создать пул узлов с поддержкой gVisor.
Для повышения производительности Google добавила несколько полезных функций. Например, Pod Snapshots позволяет сделать снимок состояния песочницы и быстро восстановить его позже. А механизм теплого пула (warm pool) держит наготове предварительно созданные песочницы для мгновенного запуска.
Безопасность обеспечивается на нескольких уровнях. gVisor изолирует процессы на уровне ядра, сетевые политики ограничивают коммуникации, а интеграция с GKE Workload Identity позволяет точно контролировать доступ к облачным ресурсам.
Agent Sandbox - это важный шаг вперед, который позволяет запускать недоверенный код в Kubernetes без риска для остальной инфраструктуры. Решение сочетает гибкость контейнеров с изоляцией виртуальных машин, открывая новые возможности для работы с AI-агентами и другими современными рабочими нагрузками.
Смотрите также
-
Opera One R3: новый браузер с цветными вкладками и умным ИИ
-
Google запустил бета-версию персонального помощника Gemini
-
Инструменты для AI-агентов в Google ADK: полное руководство
-
OpenAI выпускает GPT-5.2 Codex через API для разработчиков
-
Google представляет новый протокол для онлайн-торговли с поддержкой Walmart и Shopify
-
Google тестирует новый инструмент Gemini Auto Browse для Chrome
-
Apple переходит на Google Gemini для улучшения Siri
-
Что нового ждет Python в 2026 году
-
Как веб-модели миров помогут ИИ-агентам исследовать виртуальные пространства