GKE Sandbox для агентов: безопасный способ запуска недоверенного кода в Kubernetes
Подробный обзор нового расширения Google Kubernetes Engine (GKE) Agent Sandbox, которое позволяет безопасно запускать AI-агенты и другой недоверенный код в изолированной среде Kubernetes.
Google представила новое расширение для Kubernetes под названием GKE Agent Sandbox. Это решение позволяет безопасно запускать AI-агенты и другой потенциально опасный код в изолированной среде, похожей на виртуальную машину, но внутри кластера Kubernetes.
Представьте, что вам нужно запустить код, которому вы не полностью доверяете - например, AI-агент, который генерирует и выполняет код самостоятельно. Запускать такой код напрямую в кластере рискованно. Здесь на помощь приходит Agent Sandbox - он создает изолированное окружение с помощью технологии gVisor, которая защищает основную систему даже если код внутри песочницы окажется вредоносным.
Agent Sandbox - это открытый проект, который добавляет в Kubernetes новый тип ресурса (CRD) под названием Sandbox. Каждый такой ресурс представляет собой изолированный контейнер с постоянным именем и хранилищем - почти как маленькая виртуальная машина внутри Kubernetes.
Ключевые возможности Agent Sandbox:
Постоянная идентичность - песочница сохраняет свое имя и сетевой адрес даже при перезапуске
Постоянное хранилище - данные и установленные инструменты сохраняются между запусками

Управление жизненным циклом - песочницу можно приостановить и возобновить, сохранив все данные
В GKE эта функциональность особенно хорошо интегрирована. В режиме Autopilot песочницы работают сразу, без дополнительной настройки. В стандартном режиме нужно создать пул узлов с поддержкой gVisor.
Для повышения производительности Google добавила несколько полезных функций. Например, Pod Snapshots позволяет сделать снимок состояния песочницы и быстро восстановить его позже. А механизм теплого пула (warm pool) держит наготове предварительно созданные песочницы для мгновенного запуска.
Безопасность обеспечивается на нескольких уровнях. gVisor изолирует процессы на уровне ядра, сетевые политики ограничивают коммуникации, а интеграция с GKE Workload Identity позволяет точно контролировать доступ к облачным ресурсам.
Agent Sandbox - это важный шаг вперед, который позволяет запускать недоверенный код в Kubernetes без риска для остальной инфраструктуры. Решение сочетает гибкость контейнеров с изоляцией виртуальных машин, открывая новые возможности для работы с AI-агентами и другими современными рабочими нагрузками.
Смотрите также
-
Инструменты разработчика·Claude + Obsidian: как собрать второй мозг на своих заметках
-
Инструменты разработчика·MCP в Claude Code: как подключить серверы и зачем нужны агенты
-
Новости·Водяной знак Claude в тексте: что он на самом деле доказывает
-
Инструменты разработчика·Что такое MCP (Model Context Protocol): открытый протокол для подключения ИИ к внешнему миру
-
Инструменты разработчика·Claude Skills: что это, как работают и как создать свой навык
-
Инструменты разработчика·Optima: собственный бенчмарк для моделей на своих же данных
-
Инструменты разработчика·Claude Code vs Cursor vs Codex: сравнение и что выбрать в 2026
-
Инструменты разработчика·YOLO-режим в Codex: как отключить подтверждения и не потерять при этом проект
-
Инструменты разработчика·Как установить Claude Code: гайд 2026 для Windows, macOS и Linux