Компания Devin представила новый продукт Devin Review, призванный решить проблему возрастающей сложности проверки кода. Инструмент особенно актуален сейчас, когда AI-ассистенты генерируют всё больше pull-запросов.
Devin Review доступен бесплатно в ранней версии для разработчиков и команд, использующих GitHub. Получить доступ к инструменту можно через веб-приложение, модифицируя URL pull-запросов или через командную строку. Для работы с публичными PR авторизация не требуется.
Главная особенность инструмента - умная организация изменений в коде. Система группирует связанные модификации и предоставляет понятные объяснения для каждого блока изменений. Разработчики могут интерактивно запрашивать дополнительный контекст о коде, не покидая интерфейс ревью.
Встроенная система обнаружения ошибок на базе AI анализирует код и сортирует найденные проблемы по степени критичности, что помогает ревьюерам сфокусироваться на важных issues.
Devin Review легко встраивается в существующие рабочие процессы команд. Инструмент нацелен на повышение точности проверок при снижении информационного шума.
Компания Devin создала этот продукт в ответ на запросы пользователей, которые называют процесс code review одним из главных узких мест в разработке. По отзывам первых тестировщиков, особенно полезными оказались функции группировки изменений и умные подсказки AI. Участники рынка внимательно следят за развитием AI-инструментов для проверки кода, которые становятся важной частью современного процесса разработки.
Смотрите также
-
Anthropic готовит обновления для Claude: slash-команды, SSH-туннели и новый Sonnet на подходе
-
MiniMax M2.5: новая языковая модель с упором на код и автоматизацию
-
Google открыл API для Gemini 3 Deep Think - ИИ для сложных научных задач
-
Z.AI выпустила GLM-5 - открытую модель для реальной разработки, а не "кодинга на вайбах"
-
OpenAI запустила GPT-5.3-Codex-Spark - модель для мгновенного редактирования кода
-
Samsung начала поставки HBM4 - новой памяти для ИИ со скоростью 11,7 Гбит/с
-
Cline CLI 2.0: ИИ-агент для кодинга теперь живет прямо в терминале
-
GitHub запустил AI-агентов для автоматизации рутины в репозиториях
-
LLM API — единый доступ к сотням языковых моделей