Cursor запустил AI-агентов, которые работают круглосуточно и убирают рутину разработчиков

  ·   чтения   ·     ·  
Редактор кода Cursor представил Automations - агентов, которые сами чистят код, проверяют баги и отвечают в Slack. Разбираемся, как это работает.
Cursor запустил AI-агентов, которые работают круглосуточно и убирают рутину разработчиков

Компания Cursor, известная своим AI-редактором кода, выпустила Cursor Automations - систему агентов, которые работают в фоновом режиме и автоматизируют повторяющиеся задачи разработчиков.

Cursor изначально создавался как форк VS Code от Microsoft, но обзавелся собственными фишками: Plan Mode для планирования кода до его написания, интерфейс Composer для создания фич на естественном языке и предиктивный автокомплит Tab.

Команда Cursor заметила, что запускает агентов для одних и тех же задач снова и снова - и решила автоматизировать саму автоматизацию. Логично, правда?

Что умеют эти агенты

Примеры использования довольно практичные: агент может автоматически разбираться с инцидентами при срабатывании мониторинга PagerDuty, или каждый день просматривать все pull request'ы разработчика и чистить мёртвый код. Ещё они умеют находить плохие паттерны программирования - например, глубоко вложенные условия, где куча if-then прячет основную логику системы.

Инженеры Cursor Джек Пертшук и Джон Каплан объясняют в видео от 5 марта: "То, как мы разрабатываем софт, кардинально изменилось за последние девять месяцев. Больше кода - больше нужно проверять, больше проблем разбирать, больше всего управлять. Но многое из этого можно автоматизировать. Всё, что раньше настраивали галочками, теперь не нужно - просто дай промпт агенту".

Агенты запускаются по расписанию или по событиям: отправленное сообщение в Slack, новая задача в Linear, смёрдженный pull request в GitHub или инцидент в PagerDuty. Можно настроить и кастомные события через вебхуки.

Когда агент активируется, он разворачивается в облачной песочнице, следует инструкциям разработчика, использует настроенные модели и проверяет собственный результат. У агентов есть доступ к памяти - они учатся на прошлых запусках и улучшаются с повторениями.

Тим Фолл, старший инженер из Rippling, делится впечатлениями: "Automations сделали рутинные аспекты моей работы лёгкими для делегирования. Автоматизируя округление задач, обновление документации и ответы в Slack, я могу сосредоточиться на важном. Всё что угодно может стать автоматизацией!"

Команда Cursor особенно хвалит автоматизацию для ревью кода. Агенты ловят и исправляют всё - от стилистических мелочей форматирования до уязвимостей безопасности и проблем с производительностью.

Пертшук и Каплан называют Cursor Bugbot (запущенный в июне 2025 как часть Cursor 1.0) "оригинальной автоматизацией", которая проверяет каждый pull request на баги, проблемы безопасности и качество кода. Теперь платформа эволюционировала, и пользователи могут настраивать разные агенты для разных целей.

Как Cursor сам себя тестирует

Команда Cursor использует собственный продукт: их агент безопасности запускается при каждом пуше в main. Он проверяет изменения на уязвимости, пропускает уже обсуждённые проблемы и отправляет критические находки в Slack. Эта автоматизация уже поймала несколько уязвимостей и критических багов.

Каждое утро Cursor запускает агента для проверки недавно смёрдженного кода. Агент находит области, которым нужны тесты, следует существующим конвенциям при их добавлении и меняет продакшн-поведение только когда необходимо. Потом запускает тесты и открывает pull request.

Раз в неделю Cursor получает автоматический дайджест в Slack с важными изменениями в репозитории за последние семь дней: крупные PR, исправления багов, технический долг, обновления безопасности и зависимостей.

Конец эры разработчиков?

Означают ли такие инструменты конец разработки софта? Очевидно, наоборот.

Дженсен Хуанг, CEO Nvidia, называет Cursor своим "любимым корпоративным AI-сервисом". Он говорит, что все 40 000 инженеров его компании теперь работают с помощью AI, и их продуктивность невероятно выросла.

В 2026 году мы, похоже, видим полноцветную версию того, что могут делать инструменты автоматизации в командной строке и как они влияют на практики разработки. В этой области ещё многое предстоит изучить и оценить, но мяса на костях определённо стало больше.

Смотрите также

Логотип Telegram

Будьте в курсе новых нейросетей — подпишитесь на наш Telegram-канал!

Ежедневные обзоры свежих AI-инструментов, лайфхаки и инструкции прямо в вашем мессенджере.

AILibri – главная страница
Ctrl / ⌘+K